教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，要“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合”。当前传统《税务会计实务》教学，还存在内容滞后、模式固化、评价单一等问题，已难以跟上智能办税的行业发展步伐。本文从人工智能赋能教育的视角出发，聚焦教学内容体系重构、多元化教学方法创新、全流程教学评价体系搭建三大策略，探索智慧课程教学模式的创新路径与实践方法，希望能为高素质应用型税务人才培养提供可行性实践方案。
　　一、以人工智能技术为支撑重构教学内容体系，精准对接行业需求
　　传统税务会计教学，内容以理论条文和基础核算方法为主，难以跟上税收政策的动态调整节奏，也无法充分对接智能办税工具日益普及的行业现状。而借助人工智能技术，高校能搭建起动态更新的教学内容库，把最新税收政策文件、智能办税平台操作手册、行业典型税务案例这些资源整合进来。比如用自然语言处理技术对税收政策做实时解读和更新，确保教学内容始终跟得上政策变化；依托大数据分析梳理出行业里高频出现的涉税业务场景，把发票智能识别、纳税申报自动填报、税务风险智能预警这些实操内容切实融入课程体系。除此之外，还可结合人工智能模拟技术打造虚拟税务实验室，完整还原企业从税务登记、凭证处理到纳税申报的全流程实操场景，让学生在模拟环境里亲手掌握智能办税工具的使用方法。针对不同专业方向学生的岗位需求，则可利用人工智能的个性化推送功能精准匹配差异化教学内容，真正实现因材施教，让教学内容更贴合岗位实际。
　　二、创新人工智能驱动的多元化教学方法，实施线上线下互动教学
　　以往的税务会计教学以课堂讲授为主，学生多处于被动接收知识的状态，不仅实践参与感不强，主动思考能力的培养也有所欠缺。高校引入人工智能技术，能打破这种单一模式，搭建起多元化的教学场景，让教学实施路径更丰富灵活。线上层面，可搭建智能学习平台，依托智能答疑功能为学生提供实时学习指导，帮助学生及时扫清学习障碍，同时通过分析学生的学习行为数据，精准定位他们知识掌握的薄弱环节，进而推送个性化的学习资源和强化练习，实现因材施教。线下则可以引入智能教学设备，多开展案例研讨、情景模拟等互动性强的教学活动，如借助人工智能技术模拟不同行业的真实税务核算场景，引导学生分组协作，完成涉税业务处理与风险排查任务，在实践中锻炼团队协作能力和问题解决能力。除此之外，还可以搭建校企协同的实践教学体系，借助AI技术打通校企数据共享渠道，引入经过脱敏处理的企业真实涉税案例，让学生在贴近实际的业务场景中亲自动手实操。
　  三、构建基于人工智能的全流程教学评价体系，深度契合育人目标
　　过去税务会计教学评价多依赖期末考试“一考定音”，评价维度单一，难以全面衡量学生的综合能力。而借助人工智能技术，高校可搭建起过程性与终结性评价相结合的全流程体系，让评价更客观、更全面。在过程性评价环节，可用智能学习平台自动记录学生的学习时长、资源访问轨迹、作业完成质量以及课堂互动表现等细节数据。借助大数据分析技术，高校能精准勾勒出学生的学习画像，清晰呈现他们的学习态度和知识掌握程度。实践能力评价方面，可运用虚拟税务实验室的智能评分系统，实时对标学生处理涉税业务的流程完整性、操作规范性，以及风险防控意识等要点，给出即时评价和针对性反馈，大幅提升实践评价的精准度，并帮助学生及时发现操作中的问题。到了终结性评价阶段，则可运用人工智能组卷系统根据课程教学目标，结合学生的知识薄弱点精准命题，实现“千人千卷”的个性化考核，同时搭配智能阅卷系统，切实提高阅卷效率，减少人工评分的误差。
 　 四、结语
　　基于人工智能赋能的《税务会计实务》智慧课程教学具有重要意义。未来，高校要着力以人工智能技术为支撑，重构教学内容体系，创新人工智能驱动的多元化教学方法，并构建基于人工智能的全流程教学评价体系，切实推进《税务会计实务》智慧课程教学的高质量发展。这是高校深化财经类专业教育教学改革、培育高素质应用型税务会计人才的必然要求，也是推动税务会计学科数字化转型、适配新时代财税行业发展需求的应有之义。
　　作者系莱芜职业技术学院智慧商贸与旅游系副教授