《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，要促进人工智能助力教育变革，彰显出人工智能技术在教育高质量发展中的重要地位。课程思政建设作为落实立德树人根本任务的战略举措，其本质是专业教育与思政教育有机融合、同向同行，必须因时而进、因势而新。在此背景下，“具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术”的生成式人工智能（以下简称“生成式AI”），凭借强大的生成性、交互性和多模态等特征，为教育教学提质增效提供了全新动力。高校课程思政建设可借助生成式AI的技术优势，推动自身高质量发展。目前，部分学者已对数字赋能课程思政建设的价值、风险及路径开展大量研究，但在探索“如何赋能”之前，需先厘清生成式AI“何以赋能”的理论逻辑、技术逻辑与实践逻辑，这是实现技术真正赋能的前提。
 　 一、理论逻辑：生成式AI与课程思政共同服务于人的全面发展
　　马克思、恩格斯认为科学技术的进步与使用，是推动人类解放和人的全面发展的关键力量。一方面，科学技术为人的全面发展提供物质基础；另一方面，科学技术为人的全面发展创造了大量可以自由支配的时间。生成式AI作为人类智能在技术层面的延伸，充当着人进行实践活动的中介角色，是人本质力量的对象化，其应用的价值应始终服务于人的全面发展，这不仅是对马克思、恩格斯科技观的遵循，还是技术赋能课程思政建设的前提。而课程思政建设的根本目标是通过解决“培养什么人”的根本问题，在价值引领、知识融合与能力提升中实现学生的全面发展。在理论上，课程思政聚焦于课程这个载体，遵循课程本体价值与精神价值的有机统一；在实践上，课程思政立足于课程本身的知识传授与能力培养，更进一步地强调重视学生的知情意行，回归课程育人的初心。这与生成式AI服务于人的价值旨归高度契合，最终指向人的发展。二者可以互为补充、相辅相成。一方面，生成式AI提供的服务以个性化发展为导向，为课程思政的提质增效提供了可能，另一方面课程思政在生成式AI的应用过程中注入了育人的灵魂与方向，在一定程度上规避技术的异化，共同致力于培养德才兼备、全面发展的时代新人。
　  二、技术逻辑：生成式AI可以赋能课程思政融入课堂教学的全过程
　　高校课堂作为课程思政的主阵地，具有知识传授与价值引领双重功能。当前，课程思政融入课堂教学在“融”的深度与精度上仍存在不足，而生成式AI的自主生成性、对话交互性与多模态数据分析能力，为破解这些问题提供了可能。
　　在教学内容上，思政元素的同质化倾向及与专业课程的低结合度，导致学生在专业学习中难以产生思想价值共鸣，出现“两张皮”现象。生成式AI的联网生成能力，可快速获取多样化思政元素，按“一课一策”实现专业知识与思政元素的精准关联，打破通用素材局限，使思政元素内嵌于课程教学设计之中。
　　在教学方式上，课程思政教学因时间有限，互动多停留在教师提问、学生回答的单向灌输模式，教师难以针对学生个体开展价值深化与个性化引导。生成式AI以智能交互性破解这一难题：一方面，通过提示词驱动带动学生主动思考，并实时回应，为精准引导提供可能；另一方面，学生的追问可暴露其价值倾向与隐性需求，为教师精准把握学生思想动态提供支撑。
　　在教学评估层面，课程思政作为“隐性教育”，其效果难以准确衡量。生成式AI的多模态数据分析可实现多维度、动态化、精细化评估，提供基于数据而非主观价值判断的教学评价反馈，一对一生成学生思政素养报告，客观量化价值引领效果。
　　三、实践逻辑：生成式AI赋能高校课程思政建设的行动指引
　　科学技术具有两面性，其应用如果失去准则，将会背离课程思政的育人初心。因此，在生成式AI赋能高校课程思政建设的实践中，必须遵循以下行动指南。
　　坚持以人为本、教师主导的根本立场。高校教师是课程思政建设的核心主力军与直接实施者，在技术赋能过程中，需牢牢把握教师的主体地位与主导作用，明确生成式AI仅是延伸教学能力、丰富教学手段、提升教学效率的辅助工具，坚决摒弃“技术中心主义”倾向，构建“教师为主、学生为本、技术为辅”的科学教育理念。同时，要持续系统提升各科教师的思想政治教育能力与数字技术应用素养，引导教师主动学会运用生成式AI辅助开展教学设计、教学实施与教学反思，努力向“双师型”教师队伍建设目标稳步发展。
　　坚持伦理治理、人技向善的核心原则。一方面，生成式AI的应用涉及师生个人信息、学习数据等敏感内容，高校需制定与技术赋能路径相配套的伦理规范与管理制度，建立健全数据安全防护机制，切实保障师生的数据安全与隐私权益，坚决避免数据泄露与滥用风险；另一方面，生成式AI的生成内容可能因算法缺陷引发认知偏差与价值偏差，确保生成内容与社会主义核心价值观精准对齐、有效规避算法偏见带来的内容歧视，需要高校在技术引入审查、教学场景技术应用规范、内容质量审核等方面协同发力，确保技术在阳光下规范运行，真正为高校课程思政教学实践赋能增效，全面提升各类课程的思想政治教育实效与育人质量。