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以AI技术赋能交通部门新质思想政治工作的路径探析
文章字数：1943
摘要：人工智能（AI）赋能思想政治工作是构筑思想阵地、培育新质政工人才的关键路径。本文探讨AI在助力安全防线构建、提升工作精准性与前瞻性方面的应用，以科技支撑理想信念塑造，服务交通主业高质量发展。
关键词：人工智能；新质思想政治工作；交通部门；案例研究
一、引言
人工智能（AI）近年来迅猛发展，正经历一场深刻的技术范式转移，与思想政治工作的深度融合，正推动该领域从理念到实践的全面变革。在这一背景下，思想政治工作作为单位治理与组织建设的核心环节，其转型已从技术应用的“工具赋能”阶段迈向“育人升级”新阶段。
二、AI技术与新质生产力的内涵与关联
AI作为一门融合计算机科学、认知科学等多学科的交叉领域，其发展经历了从符号主义到数据驱动的演进，为思想政治工作的方法创新奠定了坚实的技术基础。新质生产力是以高科技、高效能、高质量为核心，由大数据、人工智能等技术集群驱动的新型生产力，其发展要求思想政治工作同步实现理念升维与方法创新。AI技术与新质生产力均以创新驱动与效能变革为核心，二者融合为思想政治工作提供了系统性赋能框架：即以新质生产力为理念引领，以AI技术为工具支撑，共同作用于思政工作实践层。
三、AI技术赋能交通部门政工工作的实践案例
以芜湖市交通部门政工工作为例，其发展历程经历了从经验驱动向数字驱动转型的关键阶段。面对职工队伍代际更迭，尤其是“数字原生代”成为主体，传统集中宣讲等模式在覆盖广度、互动深度与反馈时效性上已显现出明显局限。为此，部门系统推进以AI与数据智能为核心的技术赋能，构建“云-网-端”一体化思政平台，显著提升了思政工作在复杂环境下的适应力。虽取得相应成效，但仍面临核心瓶颈：“人技分离”突出，兼具政工与AI素养的复合型人才短缺；“数据壁垒”显著，系统间数据难以互通，制约算法效能。
面对挑战，芜湖市交通部门以技术应用推动工作创新，如开发“电子劝导员”系统，在关键点位部署智能设备，利用AI视觉算法自动识别骑乘人员未佩戴头盔等违法行为并进行即时语音劝导，实现了交通法规宣传从人工到智能的转变，成为AI赋能思想政治工作的有效实践。同时，部门积极引入智能管理系统推动业务模式变革。通过AI巡检App实现路面病害的自动识别与上报，并探索构建“全息诊断”平台，以数据驱动养护决策从“事后修复”向“预见性养护”转型。[1]应急领域在部分高速隧道部署的智能系统可在事故发生时自动激活柔性预警装置，实现风险的秒级感知与干预。
四、AI技术赋能新质思想政治工作的路径构建
（一）AI助力培养新质政工人才。人才是驱动AI与思想政治工作深度融合的核心引擎。推进思想政治工作制度创新，关键在于充分激发多元主体的内生动力。[2]包括：第一，建立分层分类的精准培养体系。为基层、中层与高层政工人员分别设计以技术应用、数据决策为核心的差异化培养方案，形成梯队化能力结构。第二，深化产学研协同育人。加强与高校及科研机构合作，共建人才培养基地，让政工人员在研发与应用一线提升技术素养与业务融合能力。第三，健全以能力与实效为导向的激励评价制度。将AI技术应用能力纳入绩效考核，并对融合创新成果给予激励，营造务实创新的氛围。通过上述机制，系统性培养一支“精通业务、善用技术”的复合型人才队伍，为思想政治工作实现智能化转型与高质量发展提供坚实支撑，使其在智能时代持续焕发新的活力与战斗力。
（二）AI政工App提升思想政治教育效能。开发专门的思想政治工作应用程序（App），是利用移动化、智能化终端拓展教育时空、实现精准育人的关键路径。应聚焦于以下方面：一是构建个性化推荐与智能解读模块。旨在利用算法分析用户行为与偏好，实现“千人千面”的内容推送。二是部署基于可信知识库的互动咨询模块。构建涵盖政策法规、规章制度、典型案例的高质量、结构化知识底座，确保回答的准确性与规范性。三是开发沉浸式虚拟体验与情景模拟模块。应用VR/AR（虚拟现实/增强现实）技术创建高风险或复杂决策的虚拟场景（如廉政警示、应急处突），提供“亲历式”教育。
五、结论与展望
思想政治工作依托AI技术与新质生产力背景，实现从传统模式向智能化、精准化转型，其核心路径在于培育人技融合的新质政工人才、开发智能应用平台。技术赋能是渐进式系统工程，必须平衡技术与人文、创新与传承的关系，坚守“政治工作既要发扬传统，更要强化科技赋能”的原则，确保发展方向正确。展望未来，元宇宙、脑机接口等新兴技术将带来新机遇。政工干部需保持前瞻视野，探索融合新路径，在后续工作中聚焦效果量化分析与技术伦理、数据安全等风险治理，以实现负责任、可持续的创新。
参考文献：
[1]刘峰，王凯.公路建设与交通管理实用手册.中国社会出版社[M].2000（4）：343.
[2]王慧.中国共产党思想政治工作制度的变迁逻辑及未来展望[J]江汉大学学报（社会科学版），2025（10），第42卷第5期：127.
关键词：人工智能；新质思想政治工作；交通部门；案例研究
一、引言
人工智能（AI）近年来迅猛发展，正经历一场深刻的技术范式转移，与思想政治工作的深度融合，正推动该领域从理念到实践的全面变革。在这一背景下，思想政治工作作为单位治理与组织建设的核心环节，其转型已从技术应用的“工具赋能”阶段迈向“育人升级”新阶段。
二、AI技术与新质生产力的内涵与关联
AI作为一门融合计算机科学、认知科学等多学科的交叉领域，其发展经历了从符号主义到数据驱动的演进，为思想政治工作的方法创新奠定了坚实的技术基础。新质生产力是以高科技、高效能、高质量为核心，由大数据、人工智能等技术集群驱动的新型生产力，其发展要求思想政治工作同步实现理念升维与方法创新。AI技术与新质生产力均以创新驱动与效能变革为核心，二者融合为思想政治工作提供了系统性赋能框架：即以新质生产力为理念引领，以AI技术为工具支撑，共同作用于思政工作实践层。
三、AI技术赋能交通部门政工工作的实践案例
以芜湖市交通部门政工工作为例，其发展历程经历了从经验驱动向数字驱动转型的关键阶段。面对职工队伍代际更迭，尤其是“数字原生代”成为主体，传统集中宣讲等模式在覆盖广度、互动深度与反馈时效性上已显现出明显局限。为此，部门系统推进以AI与数据智能为核心的技术赋能，构建“云-网-端”一体化思政平台，显著提升了思政工作在复杂环境下的适应力。虽取得相应成效，但仍面临核心瓶颈：“人技分离”突出，兼具政工与AI素养的复合型人才短缺；“数据壁垒”显著，系统间数据难以互通，制约算法效能。
面对挑战，芜湖市交通部门以技术应用推动工作创新，如开发“电子劝导员”系统，在关键点位部署智能设备，利用AI视觉算法自动识别骑乘人员未佩戴头盔等违法行为并进行即时语音劝导，实现了交通法规宣传从人工到智能的转变，成为AI赋能思想政治工作的有效实践。同时，部门积极引入智能管理系统推动业务模式变革。通过AI巡检App实现路面病害的自动识别与上报，并探索构建“全息诊断”平台，以数据驱动养护决策从“事后修复”向“预见性养护”转型。[1]应急领域在部分高速隧道部署的智能系统可在事故发生时自动激活柔性预警装置，实现风险的秒级感知与干预。
四、AI技术赋能新质思想政治工作的路径构建
（一）AI助力培养新质政工人才。人才是驱动AI与思想政治工作深度融合的核心引擎。推进思想政治工作制度创新，关键在于充分激发多元主体的内生动力。[2]包括：第一，建立分层分类的精准培养体系。为基层、中层与高层政工人员分别设计以技术应用、数据决策为核心的差异化培养方案，形成梯队化能力结构。第二，深化产学研协同育人。加强与高校及科研机构合作，共建人才培养基地，让政工人员在研发与应用一线提升技术素养与业务融合能力。第三，健全以能力与实效为导向的激励评价制度。将AI技术应用能力纳入绩效考核，并对融合创新成果给予激励，营造务实创新的氛围。通过上述机制，系统性培养一支“精通业务、善用技术”的复合型人才队伍，为思想政治工作实现智能化转型与高质量发展提供坚实支撑，使其在智能时代持续焕发新的活力与战斗力。
（二）AI政工App提升思想政治教育效能。开发专门的思想政治工作应用程序（App），是利用移动化、智能化终端拓展教育时空、实现精准育人的关键路径。应聚焦于以下方面：一是构建个性化推荐与智能解读模块。旨在利用算法分析用户行为与偏好，实现“千人千面”的内容推送。二是部署基于可信知识库的互动咨询模块。构建涵盖政策法规、规章制度、典型案例的高质量、结构化知识底座，确保回答的准确性与规范性。三是开发沉浸式虚拟体验与情景模拟模块。应用VR/AR（虚拟现实/增强现实）技术创建高风险或复杂决策的虚拟场景（如廉政警示、应急处突），提供“亲历式”教育。
五、结论与展望
思想政治工作依托AI技术与新质生产力背景，实现从传统模式向智能化、精准化转型，其核心路径在于培育人技融合的新质政工人才、开发智能应用平台。技术赋能是渐进式系统工程，必须平衡技术与人文、创新与传承的关系，坚守“政治工作既要发扬传统，更要强化科技赋能”的原则，确保发展方向正确。展望未来，元宇宙、脑机接口等新兴技术将带来新机遇。政工干部需保持前瞻视野，探索融合新路径，在后续工作中聚焦效果量化分析与技术伦理、数据安全等风险治理，以实现负责任、可持续的创新。
参考文献：
[1]刘峰，王凯.公路建设与交通管理实用手册.中国社会出版社[M].2000（4）：343.
[2]王慧.中国共产党思想政治工作制度的变迁逻辑及未来展望[J]江汉大学学报（社会科学版），2025（10），第42卷第5期：127.