在人工智能（AI）时代背景下，传统的大学生创新创业教育模式在个性化与资源配置上存在局限。人工智能的快速发展推动了高等教育创新创业领域的智能化变革，重新定义了大学生创新创业教育模式，有助于推动智慧创新创业教育从理论到实践的落地。尤其是大学生的创新与创业教育，能否通过AI技术，动态调整教学内容与教学策略，提升学生的自主学习与创新能力，提高教学成效，为大学生创新创业教育的智能化转型提供重要参考，亟须进一步深入探讨。
　　学界将人工智能与创业教育相结合的探讨，主要分为理论研究和实践研究。理论研究认为，人工智能技术的崛起正是创业教育转型的“催化剂”，与政策导向形成双重驱动，推动教学体系从知识传授型向能力建构型跃迁（王亚煦，2023）；技术创业导向、创业过程应用、创业决策分析等关键领域成为主要的研究主题（李大元等，2024），共同构成AI创业教育的理论基础。对应到创业教育实践中，高校需要引导学生认识人工智能技术与市场需求的动态匹配关系，避免学生将创业简单等同于技术输出（刘志阳和郑若愚，2024）。实践研究则是初步探索人工智能赋能大学生创新创业的应用。如李华晶（2021）以人工智能创新创业为主题，呈现人工智能创新创业的基础知识、实践探索和问题反思。杨佳和孙明丽（2025）应用深度学习、生成对抗网络和Transformer 等技术，设计与构建了基于人工智能的大学生创新创业课程智慧教学平台（蒋侃等，2024）。
　　现有研究为项目提供了较好的研究基础，但仍存在研究的空间。因此，本项目将立足于大学生创新创业理论框架，深入探索AI时代应用型人才培养模式的创新方向，依托“先专业知识，后技术实现”的设计逻辑，开展“AI赋能大学生创新创业的理论与实践”课程撰写工作。该课程主要借助AI工具，突出AI技术在大学生创新创业教育中的场景应用及其能力提升。
　　项目的研究对象是AI赋能大学生创新创业课程，具体包括AI技术应用、课程内容、教学方法与教学模式、课程效果与评价等。总体框架分为理论和实践两个大部分。理论篇包括：第一章绪论，AI与高校大学生创新创业教育融合的战略意义；第二章AI技术概述；第三章AI的伦理与法律；第四章AI赋能创新思维、创业精神与创业能力。实践篇包括：第五章AI工具与平台；第六章AI赋能创业项目的策划与设计；第七章AI赋能创业的管理过程；第八章AI赋能创业实践与项目孵化；第九章AI驱动大学生创新创业能力提升；第十章AI驱动大学生创新创业的总结与持续发展。
　　项目的主要目标：（1）培养大学生能够熟练运用主流的AI工具进行创新创业数据的分析与大模型的训练和优化。（2）激发大学生AI创业潜能，提升大学生的项目开发能力与解决项目实践操作解决问题的能力。（3）增强大学生正确的AI伦理与社会责任感，培养具有负责任与创新精神的未来创业者。
　　项目的主要特色和创新：（1）教学内容与课程体系的创新。例如，课程设计主要体现在理论知识和实践操作等环节；教学资源体现在AI工具与平台的使用、AI创业项目等方面。（2）AI技术在大学生创新创业课程中的深度应用。主要表现在ChatGPT4.0、讯飞星火、DeepSeek等AI技术工具的使用，以及市场分析、用户画像、产品设计和服务创新等应用场景。（3）教学方法与教学模式的创新。教学方法的创新，如采用线上线下混合教学、虚拟仿真、创业竞赛与创业项目孵化活动等方式，培养大学生创新创业核心竞争力。教学模式创新，构建“HI+AI”的“师-生-机”教学新生态，新生态下AI的进化，由“工具属性”转向“生态角色”，“被动参与者”变成“独立观察者”，“chatbot式的单一体验”转向“应用融合主动式服务”，AI参与教学创新、设计、实施和评价全流程。
　　作者单位：安徽财经大学