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人工智能赋能高校思政课教学的机遇、挑战和路径
文章字数：2687
作为教育现代化的重要驱动力，人工智能技术的快速发展正推动高等教育加速迈向智能化时代，为高校思政课教学改革注入了全新动力与技术支撑。推动人工智能赋能思政课教学，不仅是高等教育数字化转型的必然选择，更是提升思政课育人实效、优化教学方法改革的关键路径。但技术带来机遇的同时，也伴随着复杂的风险与挑战。因此，深入分析人工智能赋能高校思政课教学的机遇与挑战，并提出相应实践措施具有重要意义。
一、人工智能赋能高校思政课教学的机遇
（一）赋能内容：激发新活力。人工智能赋能高校思政课教学内容，为传统课堂注入了全新活力与可能性。它通过数字化技术将教材与红色资源等转化为动态、立体化内容，增强教学亲和力；基于大数据分析精准把握学生兴趣点，推动理论知识与实践案例深度结合，实现个性化内容推送。生成式人工智能进一步丰富教学资源供给，快速生成图文、视频素材，促进知识向实践任务转化；跨学科融合则助力思政内容渗透多学科学习场景，提升学生的联想能力与实践能力。人工智能的应用有效增强了思政课的针对性与实效性，拓展了教学发展前景。
（二）赋能方法：沉浸式体验。人工智能正重塑高校思政课教学方法，推动传统课堂向智慧教育转型。借助虚拟现实、混合现实等技术，学生可“亲历”历史场景，在沉浸式体验中深化理论认知与国家认同；生成式人工智能帮助教师快速制作图文、视频等个性化教学素材，让抽象理论直观可视。智能算法通过分析学习数据，实现从“千人一面”到“千人千面”的精准内容推送；智能对话系统为学生提供全天候答疑支持，推动其从被动接受转向主动探索。
（三）赋能场景：突破新边界。人工智能正引领高校思政课教学场景的深刻变革，打破传统物理空间限制，构建虚实融合的智慧教学新生态。借助数字孪生、元宇宙、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，学生可“进入”历史现场或虚拟展馆，在沉浸体验中深化认知；生成式AI进一步拓展教学交互形态，形成“人—机—人”协同甚至“机器教人”等多元模式，实现从面对面教学到人机协同教学的跨越。云端教学环境支持师生实时互动，虚拟实践通过可穿戴设备强化体验感，有效弥补线下资源不足的短板。
二、人工智能赋能高校思政课教学的挑战
（一）技术应用挑战：依赖与自主的平衡。人工智能为高校思政课注入新动能，但在享受技术便利的同时，需关注适度应用问题。部分教师因数字素养尚在提升阶段，可能在教学设计中对人工智能工具形成依赖，影响教学主导性的充分发挥，还可能导致教学内容趋同。对学生而言，便捷获取答案可能削弱批判性思维与自主学习能力的培养，与思政课倡导的独立思考目标存在偏差。此外，技术应用以海量数据为支撑，需持续强化数据安全与伦理规范意识，防范信息偏差与隐私保护方面的潜在风险。
（二）教师能力挑战：数字素养与教学创新的提升。人工智能的快速发展对思政课教师能力提出了新要求。目前部分教师在数字技术应用方面仍有提升空间，许多教师未接受系统的技术培训，对算法、数据处理等核心技能的掌握有待加强，在借助技术优化教学过程中面临局限。同时，跨学科知识融合能力与学习行为数据解读应用能力，也是提升教学实效的重要环节。高校需通过专业培训与团队协作机制，持续提升教师的数字素养与教学创新能力，助力教师更好地运用技术工具，发挥人工智能在思政课中的积极作用。
（三）平台建设挑战：资源整合与硬件支持的推进。在人工智能赋能高校思政课教学过程中，教学平台的功能完善与资源协同成为重要发展方向。部分平台在资源整合、互动反馈及个性化支持等方面尚有提升空间，对精准化教学支持与动态教学设计的辅助功能需进一步增强；区域间资源共享机制也需健全，以促进不同高校在技术应用与教学创新上的均衡发展。此外，网络带宽、设备配置等硬件条件，直接影响虚拟仿真、实时互动等教学形式的顺畅开展。为推进技术与教学深度融合，需优化平台功能、建立共享机制，并加强基础设施投入。
三、人工智能赋能高校思政课教学的路径
（一）强化主导：从“工具依赖”到“人机协同”。推动教学模式从“工具依赖”向“人机协同”根本性转变，核心是牢固确立教师在教学中的主导地位。教师应明确人工智能作为辅助工具的角色定位，利用其处理资料搜集、初步答疑等重复性任务，将更多精力投入到高阶教学情境设计、课堂深度互动与核心价值引导中；积极运用人工智能创设复杂虚拟情境和思辨性问题，设计模拟历史走向、组织辩论、撰写批判性研究报告等教学活动，培养学生的分析评价与创造能力，杜绝简单获取现成答案的行为。同时，教师需将技术伦理与数据安全教育融入思政教学，通过案例教学让学生认知数据隐私、算法偏见等潜在风险；学校层面需建立严格的数据监管制度，全方位培养学生的数字公民责任感，确保技术应用安全合规。
（二）提升素养：赋能教师成为“智慧育人者”。直面教师能力短板，需通过系统化培训与支持，全面提升其数智素养与教学创新能力，核心是赋能教师转型为“智慧育人者”。首先，构建分层分类的精准培训体系，针对教师不同数字基础，开展从AI工具操作到教学数据解读分析的阶梯式培训，助力其实现从“会用技术”到“慧用数据”的跨越，能够依据学情诊断动态调整教学策略。其次，推动跨学科教学团队建设，鼓励思政课教师与计算机、数据科学等领域专家协作，共同研发融合思想性、技术性与互动性的“金课”，实现技术优势与思政教育目标的深度有机结合。最后，建立有效的教学创新激励机制，通过设立专项教改项目、举办竞赛与成果展示等方式，对成功实践给予认可与资源支持，在全校范围内营造鼓励创新、积极拥抱技术的教学文化氛围。
（三）优化平台：构建“精准融通”的智慧教学环境。构建“精准融通”的智慧教学环境，需从平台、资源与基础三方面协同发力。首要任务是打造集资源整合、互动交流、学情分析于一体的智能教学平台，利用学习分析技术实现个性化学习与精准教学支撑。其次，由国家牵头建立思政课数字资源库与共享机制，促进优质AI教学资源在区域间、高校间的流通共享。最后，加大硬件投入，重点补齐中西部高校的网络与设备短板，制定统一数据标准，打破信息孤岛，为虚拟仿真、实时互动等高质量教学形态的普及奠定坚实基础。
四、结语
人工智能赋能高校思政课教学，为教育现代化注入了新动力，既带来机遇又面临挑战。未来，人工智能应成为教育的助力而非主导，帮助教师更好地理解学生需求，激发学生的批判性思维与创新能力。教育的本质是培养全面发展的人才，人工智能应服务于这一核心目标，而非取代教师的主导作用。在技术与人文的平衡中，人工智能将助力思政课教学迈向更高境界，为培养新时代有为青年提供坚实支撑。
作者单位：中南林业科技大学马克思主义学院
一、人工智能赋能高校思政课教学的机遇
（一）赋能内容：激发新活力。人工智能赋能高校思政课教学内容，为传统课堂注入了全新活力与可能性。它通过数字化技术将教材与红色资源等转化为动态、立体化内容，增强教学亲和力；基于大数据分析精准把握学生兴趣点，推动理论知识与实践案例深度结合，实现个性化内容推送。生成式人工智能进一步丰富教学资源供给，快速生成图文、视频素材，促进知识向实践任务转化；跨学科融合则助力思政内容渗透多学科学习场景，提升学生的联想能力与实践能力。人工智能的应用有效增强了思政课的针对性与实效性，拓展了教学发展前景。
（二）赋能方法：沉浸式体验。人工智能正重塑高校思政课教学方法，推动传统课堂向智慧教育转型。借助虚拟现实、混合现实等技术，学生可“亲历”历史场景，在沉浸式体验中深化理论认知与国家认同；生成式人工智能帮助教师快速制作图文、视频等个性化教学素材，让抽象理论直观可视。智能算法通过分析学习数据，实现从“千人一面”到“千人千面”的精准内容推送；智能对话系统为学生提供全天候答疑支持，推动其从被动接受转向主动探索。
（三）赋能场景：突破新边界。人工智能正引领高校思政课教学场景的深刻变革，打破传统物理空间限制，构建虚实融合的智慧教学新生态。借助数字孪生、元宇宙、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，学生可“进入”历史现场或虚拟展馆，在沉浸体验中深化认知；生成式AI进一步拓展教学交互形态，形成“人—机—人”协同甚至“机器教人”等多元模式，实现从面对面教学到人机协同教学的跨越。云端教学环境支持师生实时互动，虚拟实践通过可穿戴设备强化体验感，有效弥补线下资源不足的短板。
二、人工智能赋能高校思政课教学的挑战
（一）技术应用挑战：依赖与自主的平衡。人工智能为高校思政课注入新动能，但在享受技术便利的同时，需关注适度应用问题。部分教师因数字素养尚在提升阶段，可能在教学设计中对人工智能工具形成依赖，影响教学主导性的充分发挥，还可能导致教学内容趋同。对学生而言，便捷获取答案可能削弱批判性思维与自主学习能力的培养，与思政课倡导的独立思考目标存在偏差。此外，技术应用以海量数据为支撑，需持续强化数据安全与伦理规范意识，防范信息偏差与隐私保护方面的潜在风险。
（二）教师能力挑战：数字素养与教学创新的提升。人工智能的快速发展对思政课教师能力提出了新要求。目前部分教师在数字技术应用方面仍有提升空间，许多教师未接受系统的技术培训，对算法、数据处理等核心技能的掌握有待加强，在借助技术优化教学过程中面临局限。同时，跨学科知识融合能力与学习行为数据解读应用能力，也是提升教学实效的重要环节。高校需通过专业培训与团队协作机制，持续提升教师的数字素养与教学创新能力，助力教师更好地运用技术工具，发挥人工智能在思政课中的积极作用。
（三）平台建设挑战：资源整合与硬件支持的推进。在人工智能赋能高校思政课教学过程中，教学平台的功能完善与资源协同成为重要发展方向。部分平台在资源整合、互动反馈及个性化支持等方面尚有提升空间，对精准化教学支持与动态教学设计的辅助功能需进一步增强；区域间资源共享机制也需健全，以促进不同高校在技术应用与教学创新上的均衡发展。此外，网络带宽、设备配置等硬件条件，直接影响虚拟仿真、实时互动等教学形式的顺畅开展。为推进技术与教学深度融合，需优化平台功能、建立共享机制，并加强基础设施投入。
三、人工智能赋能高校思政课教学的路径
（一）强化主导：从“工具依赖”到“人机协同”。推动教学模式从“工具依赖”向“人机协同”根本性转变，核心是牢固确立教师在教学中的主导地位。教师应明确人工智能作为辅助工具的角色定位，利用其处理资料搜集、初步答疑等重复性任务，将更多精力投入到高阶教学情境设计、课堂深度互动与核心价值引导中；积极运用人工智能创设复杂虚拟情境和思辨性问题，设计模拟历史走向、组织辩论、撰写批判性研究报告等教学活动，培养学生的分析评价与创造能力，杜绝简单获取现成答案的行为。同时，教师需将技术伦理与数据安全教育融入思政教学，通过案例教学让学生认知数据隐私、算法偏见等潜在风险；学校层面需建立严格的数据监管制度，全方位培养学生的数字公民责任感，确保技术应用安全合规。
（二）提升素养：赋能教师成为“智慧育人者”。直面教师能力短板，需通过系统化培训与支持，全面提升其数智素养与教学创新能力，核心是赋能教师转型为“智慧育人者”。首先，构建分层分类的精准培训体系，针对教师不同数字基础，开展从AI工具操作到教学数据解读分析的阶梯式培训，助力其实现从“会用技术”到“慧用数据”的跨越，能够依据学情诊断动态调整教学策略。其次，推动跨学科教学团队建设，鼓励思政课教师与计算机、数据科学等领域专家协作，共同研发融合思想性、技术性与互动性的“金课”，实现技术优势与思政教育目标的深度有机结合。最后，建立有效的教学创新激励机制，通过设立专项教改项目、举办竞赛与成果展示等方式，对成功实践给予认可与资源支持，在全校范围内营造鼓励创新、积极拥抱技术的教学文化氛围。
（三）优化平台：构建“精准融通”的智慧教学环境。构建“精准融通”的智慧教学环境，需从平台、资源与基础三方面协同发力。首要任务是打造集资源整合、互动交流、学情分析于一体的智能教学平台，利用学习分析技术实现个性化学习与精准教学支撑。其次，由国家牵头建立思政课数字资源库与共享机制，促进优质AI教学资源在区域间、高校间的流通共享。最后，加大硬件投入，重点补齐中西部高校的网络与设备短板，制定统一数据标准，打破信息孤岛，为虚拟仿真、实时互动等高质量教学形态的普及奠定坚实基础。
四、结语
人工智能赋能高校思政课教学，为教育现代化注入了新动力，既带来机遇又面临挑战。未来，人工智能应成为教育的助力而非主导，帮助教师更好地理解学生需求，激发学生的批判性思维与创新能力。教育的本质是培养全面发展的人才，人工智能应服务于这一核心目标，而非取代教师的主导作用。在技术与人文的平衡中，人工智能将助力思政课教学迈向更高境界，为培养新时代有为青年提供坚实支撑。
作者单位：中南林业科技大学马克思主义学院