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数字化创新教育管理模式赋能思政课评价改革研究
文章字数：4407
为突破思政课评价在“立德树人”落实中的现实瓶颈，需深化思政课评价改革，精准培育学生思政素养，切实服务于“立德树人”根本目标的达成。首先需厘清数字化创新教育管理模式下思政课评价改革的内涵；其次要正视该评价模式在实践中存在的技术与教育目标错位、数据隐私伦理困境、实施效能与系统融合不足等局限性；最后通过锚定育人目标、构建伦理框架、提升实施效能等路径提出改进建议。本研究表明，数字化创新教育管理模式赋能思政课评价改革，能够推动技术与教育深度融合、实现数据应用与隐私保护并重、提升评价改革执行效率，进而促进思政课评价改革向高质量发展迈进，充分发挥思政教育的育人功能。
一、数字化创新教育管理模式下思政课评价改革的内涵
数字化创新教育管理模式下的思政课评价改革，以大数据、人工智能、智慧学习平台等现代数字技术为核心依托，在思政课评价体系建设中重构科学评价逻辑，实现从传统单一“结果导向”向覆盖课前、课中、课后的全过程“素质导向”转型。其核心实质是通过技术赋能打破传统评价的片面化、静态化局限，全面培育学生思政素养并实现个性化精准赋能。
传统思政课评价以卷面考试为主要方式，侧重考查学生对思政理论知识点的记忆与掌握程度，却忽视了学生价值认同、行为导向、理想信念等核心素养维度，以及思想政治素养形成的动态发展过程。而数字化创新教育管理模式借助先进信息技术，可实时采集、整理学生整个学习周期的全过程真实数据：课前通过线上预习平台记录学生的学习进度、知识点掌握情况与疑问反馈；课中通过课堂互动系统了解学生对核心问题的观点倾向、小组合作表现、参与积极性等；课后通过实践管理系统收集学生的实践活动轨迹、成果产出、反思报告等，全方位、多维度反映学生思政素养的真实面貌。同时，该模式重构了评价主体格局，打破传统以教师单向评价为主的局限，构建起学生自评、同伴互评、教师评价、社会反馈相结合的多元评价体系。学生可通过平台对自身学习过程与素养提升进行自我评价与深刻反思；同伴间借助学习交互数据相互点评，促进思想交流与彼此监督；教师则通过深度分析学习大数据，精准判断学生思想动态与认知困惑，给予针对性点评与正确价值引导。这种多元动态的评价方式，能更全面、准确地把握学生思政素养的形成过程，既实现“立德树人”的根本目标，又助力学生思政素养的持续提升。
二、数字化创新教育管理模式赋能思政课评价改革面临的问题
（一）技术与教育目标错位风险。部分学校在运用数字化模式赋能思政课评价时，存在明显的“重技术、轻育人”倾向，数字应用与思政教育核心价值严重脱钩。这类学校过度追求“炫酷外观”“先进技术”与“智能应用”的表面效果，片面关注数据采集的广度、数据类型的丰富度与分析模型的复杂度，却忽视了思政课“立德树人”的根本目标，难以对学生价值认知、情感认同、理想信念等隐性成长维度开展科学有效的评价，导致评价结果无法体现“价值塑造”的核心要求。此外，部分数字化管理平台直接套用通用学科评价模板，未充分考虑思政课意识形态属性强、价值引领要求高的学科特点，难以适配“家国情怀”“社会责任感”“道德修养”等核心素养的评价需求，陷入“为技术而技术”的形式主义误区，不仅不利于评价的精准有效推进，还可能导致思政课评价走向“技术形式主义”，偏离服务育人目标的本质方向。
（二）数据应用与隐私伦理困境。数字化评价需要对学生全场景学习与实践数据开展全面采集和深度分析，但在实际操作中容易涉及数据应用边界不清、侵犯学生隐私权的伦理困境。一是部分学校为构建“全景式”评价体系，从学习终端、社交平台、实践App等多个渠道无差别采集数据，涵盖学生课堂发言、线上讨论、实践轨迹乃至私人社交活动、消费习惯等内容，远超正常评价所需范围，造成学生隐私过度采集；二是数据存储与使用过程缺乏严密防护措施，部分思政教育管理平台数据加密机制不健全、授权与访问权限设置不完善，存在技术漏洞，可能导致学生个人信息、思想动态等敏感数据泄露或被非法窃取利用；三是数据共享缺乏明确的伦理规范与责任界定标准，在跨部门、跨场景的数据流转过程中，易出现数据滥用、篡改等问题，影响思政工作的权威性认定，引发潜在的伦理与安全风险。
（三）实施效能与系统融合不足。数字化创新教育管理模式落地实践过程中存在实施效能偏低与系统融合不足的双重问题。从教师层面上讲，部分教师受传统教学观念影响，缺乏数字化工具使用能力，未掌握大数据分析与智能评价系统的基本操作方法，更难以运用数据分析结果优化教学评价，即便平台提供多样化评价功能，也难以有效应用于日常教学实践，陷入“用不好”“用不上”的尴尬境地。从系统层面来看，当前多数数字化管理平台仅作为教务处考核的辅助工具，未深度融入思政课理论教学、实践教学等核心场景；校内网上教学平台、实践管理系统、学生管理数据库及其他个性化模块彼此割裂、数据不通，形成“信息孤岛”，导致数据资源无法有效整合利用，严重阻碍了数字化评价改革整体效用的充分发挥。
三、数字化创新教育管理模式赋能思政课评价改革的措施
（一）锚定育人目标，推动技术与教育深度耦合。针对技术与教育目标错位的风险，需以“立德树人”为锚定点构建相适应的保障体系，从目标导向和技术开发两个方面推动数字工具与思政育人价值追求深度融合。具体而言，学校在引入数字化工具前，应先成立由思政课教师、教管专家和相关技术人员组成的工作组，以课标或学科育人要求为依据，运用“目标—技术”动态匹配评估方法，确立课标要求与评价技术匹配的量化指标，明确可行的指标体系与技术标准。对于家国情怀、社会责任感等难以量化的隐性育人目标，需将其拆解为具体指标并转化为可观测的数据，在此基础上开展精准化教学并准确反馈学业质量问题，从而摆脱“以技术表象代替育人实质”的“数据主义”误区。同时，立足院校协同机制，组织思政学科领域资深专家与技术开发人员合力攻关，充分结合思政课实践属性强、价值取向明确的特点，打造开发专属数字化管理平台。平台重点构建“思政实践追踪模块”和“价值认知分析模块”：“思政实践追踪模块”包含图文上传、定位打卡、实践报告在线提交等环节，全面记录学生参与志愿服务、社会调研、红色教育基地研学等活动的过程细节、实践成效及具体体会与思考；“价值认知分析模块”运用自然语言处理技术和语义分析算法，对学生课堂发言记录、课程论文、主题演讲稿等内容中的观点立场、情感态度进行分析解读，科学精准评价学生在“道德修养”“理想信念”“法治意识”等核心素养方面的表现，使数字信息技术真正成为助力思政教育目标实现、赋能学生成长的思想工具。
（二）构建伦理框架，平衡数据应用与隐私保护。针对数字化评价过程中数据应用边界模糊、隐私保护不足的伦理问题，核心思路是在数据采集、存储、共享全过程构建“边界—安全—规范”的三维防御模式，兼顾数据价值挖掘与隐私安全保护。在数据采集环节，严格遵循“最小相关”原则，高校应联合思政课教学团队与伦理专家共同制定《思政课评价数据采集负面清单》，坚决禁止采集学生私人社交动态、非思政类消费记录等与评价无关的数据，仅采集课堂互动记录、实践记录、课程作业等核心数据。同时，实行“透明化告知—动态化授权”模式，通过“课程须知—上课报名”“课程平台—上课打卡”等形式，明确告知学生数据采集的具体时间、数据种类、保存期限等信息，赋予学生拒绝采集的数据否决权，以及数据用途或授权人发生变化后的二次或反复授权权利，从根本上规避数据过度采集的风险。在数据存储和利用环节，强化“技管兼备”的防护力度：技术层面运用区块链存证技术保证数据来源可溯，对学生思想动态及个人信息等敏感数据进行端到端加密存储，通过数据脱敏系统加工处理，在分析环节自动过滤姓名、学号、身份证号等可关联个人身份的信息；管理层面采取“双人双岗”数据管理制度，数据访问需经教务部门和技术部门“两部门同批”确认方可放行，定期开展隐私保护合规审计，建立隐私泄露应急响应机制，及时处置各类潜在安全隐患。在数据共享环节，制定《思政课评价数据共享伦理规范》，落实“非必要不共享”原则，仅在协同育人场景下，向实践基地、家长等小范围外部主体有限共享汇总性评价数据，并签订保密协议明确使用范围；引入第三方伦理审查机制，对数据共享方案进行合规性审查，确保数据流动有责可问，防止数据滥用造成危害，提升思政教育的公信力。
（三）提升实施效能，促进系统与教学场景融合。为解决数字化创新教育管理模式落地过程中实施效能不足、系统融合不畅的问题，应坚持教师能力提升与系统整合同步推进，在“应用—融合—赋能”的闭环优化中持续巩固拓展创新成果。一方面，着力提高实施效能：在分层分类开展教师数字化能力培育的基础上，强化“技术实操+数据分析”的分层培训，通过模拟实操、案例演练、线上课程等多种方式，帮助青年教师快速掌握大数据工具和智能评价系统的应用与解读方法；对资深教师重点开展“技术与教学融合”的策略性指导，结合思政教学专家和技术顾问的经验分享，引领教师学习数据驱动的教学设计方法——通过错误率分析判断知识点学习薄弱环节，通过讨论观点分析把握价值引领的正确方向，避免数字化工具闲置；建立健全激励机制，将数字化工具使用效果纳入教学考核指标，定期组织先进做法观摩交流和选拔比赛活动，营造“以用促学”的良好氛围。另一方面，全力实现系统融合：在数字化系统建设和集成中聚焦“一体化、场景化”，通过院校统筹协调优质资源，打破“信息孤岛”，建设覆盖“教—学—做—评”全环节的一体化思政教育平台；通过技术链接打通平台间壁垒，促进在线教学平台、实践管理平台、学生管理数据库的即时互联——课堂互动数据及作业数据可实时上传至评价系统，实践过程相关数据可直接关联综合评价维度，以学生成长档案作为评价补充辅助依据；可打造“数据联动分析模块”，方便教师一键获取多维度信息，完成“思政成长数字画像”的呈现，将数字化管理模式贯穿教学全过程，为师生全面赋能，助力思政课程改革整体推进。
四、结语
数字化创新教育管理模式为新时代思政课评价改革注入了强劲动力，有效超越了传统评价的僵化与片面状态，构建起更加公平、多元、动态、精准的评价范式，为思政教育精准育人提供了有效支撑。但该模式在实际应用中仍存在技术与评价脱节、数据隐私保护不足、数据资源整合与系统协同不畅等现实困境，需要持续优化完善。我们需始终坚守“立德树人”的根本原则，持续完善数据伦理防护制度与技术标准，不断提升教师的数字化教育教学应用能力与教育教学管理系统一体化水平，充分发挥数字化创新教育管理模式的技术优势与育人价值，最终将思政课评价改革推向更高水平，切实增强思政课的针对性与实效性，为培养担当民族复兴大任的时代新人筑牢坚实的思想根基。
课题：江苏省教育科学“十四五”规划2021年度立项课题“基于对分课堂教学模式的高职思政课发展性考核评价体系构建研究”（D/2021/03/126）
作者单位：江苏财经职业技术学院
一、数字化创新教育管理模式下思政课评价改革的内涵
数字化创新教育管理模式下的思政课评价改革，以大数据、人工智能、智慧学习平台等现代数字技术为核心依托，在思政课评价体系建设中重构科学评价逻辑，实现从传统单一“结果导向”向覆盖课前、课中、课后的全过程“素质导向”转型。其核心实质是通过技术赋能打破传统评价的片面化、静态化局限，全面培育学生思政素养并实现个性化精准赋能。
传统思政课评价以卷面考试为主要方式，侧重考查学生对思政理论知识点的记忆与掌握程度，却忽视了学生价值认同、行为导向、理想信念等核心素养维度，以及思想政治素养形成的动态发展过程。而数字化创新教育管理模式借助先进信息技术，可实时采集、整理学生整个学习周期的全过程真实数据：课前通过线上预习平台记录学生的学习进度、知识点掌握情况与疑问反馈；课中通过课堂互动系统了解学生对核心问题的观点倾向、小组合作表现、参与积极性等；课后通过实践管理系统收集学生的实践活动轨迹、成果产出、反思报告等，全方位、多维度反映学生思政素养的真实面貌。同时，该模式重构了评价主体格局，打破传统以教师单向评价为主的局限，构建起学生自评、同伴互评、教师评价、社会反馈相结合的多元评价体系。学生可通过平台对自身学习过程与素养提升进行自我评价与深刻反思；同伴间借助学习交互数据相互点评，促进思想交流与彼此监督；教师则通过深度分析学习大数据，精准判断学生思想动态与认知困惑，给予针对性点评与正确价值引导。这种多元动态的评价方式，能更全面、准确地把握学生思政素养的形成过程，既实现“立德树人”的根本目标，又助力学生思政素养的持续提升。
二、数字化创新教育管理模式赋能思政课评价改革面临的问题
（一）技术与教育目标错位风险。部分学校在运用数字化模式赋能思政课评价时，存在明显的“重技术、轻育人”倾向，数字应用与思政教育核心价值严重脱钩。这类学校过度追求“炫酷外观”“先进技术”与“智能应用”的表面效果，片面关注数据采集的广度、数据类型的丰富度与分析模型的复杂度，却忽视了思政课“立德树人”的根本目标，难以对学生价值认知、情感认同、理想信念等隐性成长维度开展科学有效的评价，导致评价结果无法体现“价值塑造”的核心要求。此外，部分数字化管理平台直接套用通用学科评价模板，未充分考虑思政课意识形态属性强、价值引领要求高的学科特点，难以适配“家国情怀”“社会责任感”“道德修养”等核心素养的评价需求，陷入“为技术而技术”的形式主义误区，不仅不利于评价的精准有效推进，还可能导致思政课评价走向“技术形式主义”，偏离服务育人目标的本质方向。
（二）数据应用与隐私伦理困境。数字化评价需要对学生全场景学习与实践数据开展全面采集和深度分析，但在实际操作中容易涉及数据应用边界不清、侵犯学生隐私权的伦理困境。一是部分学校为构建“全景式”评价体系，从学习终端、社交平台、实践App等多个渠道无差别采集数据，涵盖学生课堂发言、线上讨论、实践轨迹乃至私人社交活动、消费习惯等内容，远超正常评价所需范围，造成学生隐私过度采集；二是数据存储与使用过程缺乏严密防护措施，部分思政教育管理平台数据加密机制不健全、授权与访问权限设置不完善，存在技术漏洞，可能导致学生个人信息、思想动态等敏感数据泄露或被非法窃取利用；三是数据共享缺乏明确的伦理规范与责任界定标准，在跨部门、跨场景的数据流转过程中，易出现数据滥用、篡改等问题，影响思政工作的权威性认定，引发潜在的伦理与安全风险。
（三）实施效能与系统融合不足。数字化创新教育管理模式落地实践过程中存在实施效能偏低与系统融合不足的双重问题。从教师层面上讲，部分教师受传统教学观念影响，缺乏数字化工具使用能力，未掌握大数据分析与智能评价系统的基本操作方法，更难以运用数据分析结果优化教学评价，即便平台提供多样化评价功能，也难以有效应用于日常教学实践，陷入“用不好”“用不上”的尴尬境地。从系统层面来看，当前多数数字化管理平台仅作为教务处考核的辅助工具，未深度融入思政课理论教学、实践教学等核心场景；校内网上教学平台、实践管理系统、学生管理数据库及其他个性化模块彼此割裂、数据不通，形成“信息孤岛”，导致数据资源无法有效整合利用，严重阻碍了数字化评价改革整体效用的充分发挥。
三、数字化创新教育管理模式赋能思政课评价改革的措施
（一）锚定育人目标，推动技术与教育深度耦合。针对技术与教育目标错位的风险，需以“立德树人”为锚定点构建相适应的保障体系，从目标导向和技术开发两个方面推动数字工具与思政育人价值追求深度融合。具体而言，学校在引入数字化工具前，应先成立由思政课教师、教管专家和相关技术人员组成的工作组，以课标或学科育人要求为依据，运用“目标—技术”动态匹配评估方法，确立课标要求与评价技术匹配的量化指标，明确可行的指标体系与技术标准。对于家国情怀、社会责任感等难以量化的隐性育人目标，需将其拆解为具体指标并转化为可观测的数据，在此基础上开展精准化教学并准确反馈学业质量问题，从而摆脱“以技术表象代替育人实质”的“数据主义”误区。同时，立足院校协同机制，组织思政学科领域资深专家与技术开发人员合力攻关，充分结合思政课实践属性强、价值取向明确的特点，打造开发专属数字化管理平台。平台重点构建“思政实践追踪模块”和“价值认知分析模块”：“思政实践追踪模块”包含图文上传、定位打卡、实践报告在线提交等环节，全面记录学生参与志愿服务、社会调研、红色教育基地研学等活动的过程细节、实践成效及具体体会与思考；“价值认知分析模块”运用自然语言处理技术和语义分析算法，对学生课堂发言记录、课程论文、主题演讲稿等内容中的观点立场、情感态度进行分析解读，科学精准评价学生在“道德修养”“理想信念”“法治意识”等核心素养方面的表现，使数字信息技术真正成为助力思政教育目标实现、赋能学生成长的思想工具。
（二）构建伦理框架，平衡数据应用与隐私保护。针对数字化评价过程中数据应用边界模糊、隐私保护不足的伦理问题，核心思路是在数据采集、存储、共享全过程构建“边界—安全—规范”的三维防御模式，兼顾数据价值挖掘与隐私安全保护。在数据采集环节，严格遵循“最小相关”原则，高校应联合思政课教学团队与伦理专家共同制定《思政课评价数据采集负面清单》，坚决禁止采集学生私人社交动态、非思政类消费记录等与评价无关的数据，仅采集课堂互动记录、实践记录、课程作业等核心数据。同时，实行“透明化告知—动态化授权”模式，通过“课程须知—上课报名”“课程平台—上课打卡”等形式，明确告知学生数据采集的具体时间、数据种类、保存期限等信息，赋予学生拒绝采集的数据否决权，以及数据用途或授权人发生变化后的二次或反复授权权利，从根本上规避数据过度采集的风险。在数据存储和利用环节，强化“技管兼备”的防护力度：技术层面运用区块链存证技术保证数据来源可溯，对学生思想动态及个人信息等敏感数据进行端到端加密存储，通过数据脱敏系统加工处理，在分析环节自动过滤姓名、学号、身份证号等可关联个人身份的信息；管理层面采取“双人双岗”数据管理制度，数据访问需经教务部门和技术部门“两部门同批”确认方可放行，定期开展隐私保护合规审计，建立隐私泄露应急响应机制，及时处置各类潜在安全隐患。在数据共享环节，制定《思政课评价数据共享伦理规范》，落实“非必要不共享”原则，仅在协同育人场景下，向实践基地、家长等小范围外部主体有限共享汇总性评价数据，并签订保密协议明确使用范围；引入第三方伦理审查机制，对数据共享方案进行合规性审查，确保数据流动有责可问，防止数据滥用造成危害，提升思政教育的公信力。
（三）提升实施效能，促进系统与教学场景融合。为解决数字化创新教育管理模式落地过程中实施效能不足、系统融合不畅的问题，应坚持教师能力提升与系统整合同步推进，在“应用—融合—赋能”的闭环优化中持续巩固拓展创新成果。一方面，着力提高实施效能：在分层分类开展教师数字化能力培育的基础上，强化“技术实操+数据分析”的分层培训，通过模拟实操、案例演练、线上课程等多种方式，帮助青年教师快速掌握大数据工具和智能评价系统的应用与解读方法；对资深教师重点开展“技术与教学融合”的策略性指导，结合思政教学专家和技术顾问的经验分享，引领教师学习数据驱动的教学设计方法——通过错误率分析判断知识点学习薄弱环节，通过讨论观点分析把握价值引领的正确方向，避免数字化工具闲置；建立健全激励机制，将数字化工具使用效果纳入教学考核指标，定期组织先进做法观摩交流和选拔比赛活动，营造“以用促学”的良好氛围。另一方面，全力实现系统融合：在数字化系统建设和集成中聚焦“一体化、场景化”，通过院校统筹协调优质资源，打破“信息孤岛”，建设覆盖“教—学—做—评”全环节的一体化思政教育平台；通过技术链接打通平台间壁垒，促进在线教学平台、实践管理平台、学生管理数据库的即时互联——课堂互动数据及作业数据可实时上传至评价系统，实践过程相关数据可直接关联综合评价维度，以学生成长档案作为评价补充辅助依据；可打造“数据联动分析模块”，方便教师一键获取多维度信息，完成“思政成长数字画像”的呈现，将数字化管理模式贯穿教学全过程，为师生全面赋能，助力思政课程改革整体推进。
四、结语
数字化创新教育管理模式为新时代思政课评价改革注入了强劲动力，有效超越了传统评价的僵化与片面状态，构建起更加公平、多元、动态、精准的评价范式，为思政教育精准育人提供了有效支撑。但该模式在实际应用中仍存在技术与评价脱节、数据隐私保护不足、数据资源整合与系统协同不畅等现实困境，需要持续优化完善。我们需始终坚守“立德树人”的根本原则，持续完善数据伦理防护制度与技术标准，不断提升教师的数字化教育教学应用能力与教育教学管理系统一体化水平，充分发挥数字化创新教育管理模式的技术优势与育人价值，最终将思政课评价改革推向更高水平，切实增强思政课的针对性与实效性，为培养担当民族复兴大任的时代新人筑牢坚实的思想根基。
课题：江苏省教育科学“十四五”规划2021年度立项课题“基于对分课堂教学模式的高职思政课发展性考核评价体系构建研究”（D/2021/03/126）
作者单位：江苏财经职业技术学院