发布日期:
中山市游戏游艺版权保障数字化转型：技术赋能下的版权保护新范式探究
文章字数：2640
摘要：中山市作为全国首个国家级游戏游艺产业发展基地，产业规模已突破300亿元，数字化研发与生产进程加速。然而，版权保护数字化仍滞后，存在技术适配性不足、政策支持不完善、政企协同弱等问题。本文以新质生产力为驱动力，探讨区块链、人工智能、大数据等技术在游戏游艺版权保护中的应用路径，提出构建“登记—监测—维权—管理”全流程数字化体系。研究认为，技术赋能与政策协同是推动版权保护数字化转型的关键，应通过统一技术标准、完善资金机制、强化人才与服务支撑，打造中山特色的版权保护新范式，为全国同类产业数字化治理提供可复制的“中山方案”。
关键词：游戏游艺产业；版权保护；数字化转型；技术赋能；中山市
一、引言
随着产业数字化升级步伐加快，版权侵权现象也呈现隐蔽化、网络化、跨区域化特征。传统的人工确权与维权机制已难以满足产业快速发展的需求[1]。
当前，数字化版权保护已成为游戏游艺产业可持续发展的关键环节。技术赋能不仅是提升产业创新能力的重要手段，更是推动版权治理体系现代化的必由之路。本文在梳理中山市游戏游艺产业现状的基础上，探讨技术驱动下的版权保护数字化路径与政策机制，旨在为地方政府和企业提供可行的参考方案。
二、中山市游戏游艺版权保护现状
（一）产业规模持续扩大，数字化生产加速
截至2024年，中山市游戏游艺产业总产值突破300亿元，企业数量超过500家。其中，60%以上企业已在研发、生产环节实现数字化改造，智能制造、云设计、远程监测等新技术得到应用，产业创新动能显著增强。
（二）版权保护数字化进程相对滞后
尽管产业数字化水平较高，但版权保护领域仍处于初级阶段。约75%的中小企业仍依赖线下登记与人工审核，确权周期长达15至20天，效率低、成本高。仅有32%的规模以上企业尝试数字化确权方式。传统人工监测手段覆盖范围有限，对网络侵权的响应周期普遍超过5个工作日。
（三）技术与政策支撑体系不完善
目前，中山市尚未建立统一的数字化版权保护标准与监管体系。区块链、AI、大数据等新技术在产业内应用零散，企业间数据无法互通。同时，《中山市知识产权专项资金管理办法》仍主要聚焦传统确权与维权，对数字化技术投入支持不足，企业数字化转型成本较高。
三、存在的主要问题
（一）技术适配性不足
现有的数字化版权技术多为通用型，难以满足游戏游艺产业的复杂需求。例如，通用区块链系统无法有效记录游戏代码片段或三维设备模型；AI识别系统在3D场景比对中的准确率不足50%，缺乏行业专属算法与数据库支持[2]。
（二）技术整合与标准体系薄弱
区块链、人工智能与大数据等技术在企业内部多呈孤立状态，尚未形成从确权、监测到维权的全流程数字化体系。同时，行业内缺乏统一的技术标准，如3D模型文件格式、AI相似度阈值、大数据监测范围等，导致数据孤岛现象突出。
（三）政策资金支持不足
现行政策资金集中于传统知识产权领域，未涵盖数字化系统研发、软件采购、数据存证等新型投入。中小微企业在转型过程中缺乏资金来源，数字化转型动力不足。
（四）复合型人才匮乏
游戏游艺产业急需既懂版权法律，又熟悉数字技术与产业运作的复合型人才。目前中山相关岗位年需求量超过1.2万人，实际到位率仅45%，具备数字化技能的人才比例不足20%。
四、技术赋能下的版权保护数字化路径
（一）区块链技术的确权与追溯应用
区块链的不可篡改性与时间戳机制可为版权确权提供可靠依据。中山市可联合本地龙头企业与技术公司，建设“游戏游艺版权3D区块链存证系统”，实现3D模型、程序代码、音频文件等多维数据上链存证，确权周期可缩短至3天以内。同时，通过区块链分布式验证，实现侵权行为的可追溯性。
（二）人工智能在侵权识别与监测中的应用
AI识别技术可实现跨模态侵权检测，如利用深度学习模型比对游戏外观、界面素材、角色形象等。建设“多模态AI侵权比对系统”，支持2D、3D、代码等多维度分析，可将识别准确率提升至85%以上。结合大数据平台，实现侵权预警、趋势预测与风险评估。
（三）大数据在版权治理中的分析与预警功能
通过大数据技术，对网络平台、社交媒体及电商渠道进行实时监测，自动识别高风险侵权行为，形成数据驱动的版权风险预警机制。数据分析结果可为政府决策、执法取证和企业防范提供参考依据。
（四）构建全流程数字化保护体系
在“确权—监测—维权—管理”四个环节形成闭环系统。确权环节利用区块链进行原创登记；监测环节通过AI自动识别侵权特征；维权环节政企共享证据链，快速立案；管理环节利用大数据持续追踪版权生命周期，实现动态管理。
五、政策与制度保障建议
（一）完善政策体系与资金支持机制
修订《中山市知识产权专项资金管理办法》，将数字化版权保护技术投入纳入补贴范围，包括技术采购、系统开发、人员培训等。设立“游戏游艺产业数字化版权专项基金”，对中小微企业提供贷款贴息与设备采购补贴。
（二）制定行业统一标准
由中山市政府、行业协会和高校联合制定《中山市游戏游艺版权数字化保护技术标准》，明确区块链数据格式、AI识别阈值及监测范围，推动数据互联互通与成果共享。
（三）加强复合型人才培养
依托本地院校与产业企业共建“版权保护数字化人才培养基地”，开设版权法律、人工智能应用、区块链实操等课程。每年培养1000名以上复合型专业人才，提升产业整体数字化水平。
（四）推动政企协同与服务体系建设
建立“企业—协会—政府”三方协同机制，打造统一的数字化维权平台，实现侵权案件快速受理、联合执法与结果反馈。政府部门应推动版权服务机构转型升级，培育“技术+法律”一体化服务模式。
（五）搭建行业协作与预警平台
成立“中山市游戏游艺版权保护数字化联盟”，吸纳企业、院校、服务机构共同参与，建立侵权数据共享与预警机制，与电商平台建立联动，快速下架侵权产品，提升整体治理效率。
六、结论
中山市游戏游艺产业在数字化浪潮中正迈向高质量发展阶段，但版权保护体系仍需系统升级。技术赋能是构建数字化版权保护新范式的核心驱动力。通过区块链确权、AI监测和大数据治理，可实现版权全流程可视化与智能化管理。与此同时，完善政策机制、强化人才培养与政企协同，是保障数字化转型持续推进的关键。未来，中山市可依托技术创新与制度改革，探索具有地方特色的“中山模式”，为全国游戏游艺产业的版权保护数字化转型提供样板与经验。
参考文献
[1]左祺琦.我国网络游戏版权保护的现状与问题探析[J].出版发行研究,2022,(02):62-67.
[2]陈先意,丁思哲,王康,等.一种支持安全联邦学习的主动保护模型水印框架[J].计算机工程,2025,51(01):138-147.
课题项目：“新质生产力驱动下中山市游戏游艺产业版权保护数字化转型研究”（课题编号：自筹202550）。
作者单位：广东理工职业学院
关键词：游戏游艺产业；版权保护；数字化转型；技术赋能；中山市
一、引言
随着产业数字化升级步伐加快，版权侵权现象也呈现隐蔽化、网络化、跨区域化特征。传统的人工确权与维权机制已难以满足产业快速发展的需求[1]。
当前，数字化版权保护已成为游戏游艺产业可持续发展的关键环节。技术赋能不仅是提升产业创新能力的重要手段，更是推动版权治理体系现代化的必由之路。本文在梳理中山市游戏游艺产业现状的基础上，探讨技术驱动下的版权保护数字化路径与政策机制，旨在为地方政府和企业提供可行的参考方案。
二、中山市游戏游艺版权保护现状
（一）产业规模持续扩大，数字化生产加速
截至2024年，中山市游戏游艺产业总产值突破300亿元，企业数量超过500家。其中，60%以上企业已在研发、生产环节实现数字化改造，智能制造、云设计、远程监测等新技术得到应用，产业创新动能显著增强。
（二）版权保护数字化进程相对滞后
尽管产业数字化水平较高，但版权保护领域仍处于初级阶段。约75%的中小企业仍依赖线下登记与人工审核，确权周期长达15至20天，效率低、成本高。仅有32%的规模以上企业尝试数字化确权方式。传统人工监测手段覆盖范围有限，对网络侵权的响应周期普遍超过5个工作日。
（三）技术与政策支撑体系不完善
目前，中山市尚未建立统一的数字化版权保护标准与监管体系。区块链、AI、大数据等新技术在产业内应用零散，企业间数据无法互通。同时，《中山市知识产权专项资金管理办法》仍主要聚焦传统确权与维权，对数字化技术投入支持不足，企业数字化转型成本较高。
三、存在的主要问题
（一）技术适配性不足
现有的数字化版权技术多为通用型，难以满足游戏游艺产业的复杂需求。例如，通用区块链系统无法有效记录游戏代码片段或三维设备模型；AI识别系统在3D场景比对中的准确率不足50%，缺乏行业专属算法与数据库支持[2]。
（二）技术整合与标准体系薄弱
区块链、人工智能与大数据等技术在企业内部多呈孤立状态，尚未形成从确权、监测到维权的全流程数字化体系。同时，行业内缺乏统一的技术标准，如3D模型文件格式、AI相似度阈值、大数据监测范围等，导致数据孤岛现象突出。
（三）政策资金支持不足
现行政策资金集中于传统知识产权领域，未涵盖数字化系统研发、软件采购、数据存证等新型投入。中小微企业在转型过程中缺乏资金来源，数字化转型动力不足。
（四）复合型人才匮乏
游戏游艺产业急需既懂版权法律，又熟悉数字技术与产业运作的复合型人才。目前中山相关岗位年需求量超过1.2万人，实际到位率仅45%，具备数字化技能的人才比例不足20%。
四、技术赋能下的版权保护数字化路径
（一）区块链技术的确权与追溯应用
区块链的不可篡改性与时间戳机制可为版权确权提供可靠依据。中山市可联合本地龙头企业与技术公司，建设“游戏游艺版权3D区块链存证系统”，实现3D模型、程序代码、音频文件等多维数据上链存证，确权周期可缩短至3天以内。同时，通过区块链分布式验证，实现侵权行为的可追溯性。
（二）人工智能在侵权识别与监测中的应用
AI识别技术可实现跨模态侵权检测，如利用深度学习模型比对游戏外观、界面素材、角色形象等。建设“多模态AI侵权比对系统”，支持2D、3D、代码等多维度分析，可将识别准确率提升至85%以上。结合大数据平台，实现侵权预警、趋势预测与风险评估。
（三）大数据在版权治理中的分析与预警功能
通过大数据技术，对网络平台、社交媒体及电商渠道进行实时监测，自动识别高风险侵权行为，形成数据驱动的版权风险预警机制。数据分析结果可为政府决策、执法取证和企业防范提供参考依据。
（四）构建全流程数字化保护体系
在“确权—监测—维权—管理”四个环节形成闭环系统。确权环节利用区块链进行原创登记；监测环节通过AI自动识别侵权特征；维权环节政企共享证据链，快速立案；管理环节利用大数据持续追踪版权生命周期，实现动态管理。
五、政策与制度保障建议
（一）完善政策体系与资金支持机制
修订《中山市知识产权专项资金管理办法》，将数字化版权保护技术投入纳入补贴范围，包括技术采购、系统开发、人员培训等。设立“游戏游艺产业数字化版权专项基金”，对中小微企业提供贷款贴息与设备采购补贴。
（二）制定行业统一标准
由中山市政府、行业协会和高校联合制定《中山市游戏游艺版权数字化保护技术标准》，明确区块链数据格式、AI识别阈值及监测范围，推动数据互联互通与成果共享。
（三）加强复合型人才培养
依托本地院校与产业企业共建“版权保护数字化人才培养基地”，开设版权法律、人工智能应用、区块链实操等课程。每年培养1000名以上复合型专业人才，提升产业整体数字化水平。
（四）推动政企协同与服务体系建设
建立“企业—协会—政府”三方协同机制，打造统一的数字化维权平台，实现侵权案件快速受理、联合执法与结果反馈。政府部门应推动版权服务机构转型升级，培育“技术+法律”一体化服务模式。
（五）搭建行业协作与预警平台
成立“中山市游戏游艺版权保护数字化联盟”，吸纳企业、院校、服务机构共同参与，建立侵权数据共享与预警机制，与电商平台建立联动，快速下架侵权产品，提升整体治理效率。
六、结论
中山市游戏游艺产业在数字化浪潮中正迈向高质量发展阶段，但版权保护体系仍需系统升级。技术赋能是构建数字化版权保护新范式的核心驱动力。通过区块链确权、AI监测和大数据治理，可实现版权全流程可视化与智能化管理。与此同时，完善政策机制、强化人才培养与政企协同，是保障数字化转型持续推进的关键。未来，中山市可依托技术创新与制度改革，探索具有地方特色的“中山模式”，为全国游戏游艺产业的版权保护数字化转型提供样板与经验。
参考文献
[1]左祺琦.我国网络游戏版权保护的现状与问题探析[J].出版发行研究,2022,(02):62-67.
[2]陈先意,丁思哲,王康,等.一种支持安全联邦学习的主动保护模型水印框架[J].计算机工程,2025,51(01):138-147.
课题项目：“新质生产力驱动下中山市游戏游艺产业版权保护数字化转型研究”（课题编号：自筹202550）。
作者单位：广东理工职业学院