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我国科研人员研发出苹果产地溯源新技术
文章字数:446
笔者从中国农业科学院获悉,近日,中国农业科学院果树研究所果品质量安全与贮藏保鲜创新团队成功构建出一套完整的苹果产地溯源技术体系。
专家介绍,苹果产地溯源,主要通过区分苹果的化学指纹。通俗来讲,苹果的化学指纹,就是通过光谱、色谱等技术,得到记录此物质专属特征的“化学身份证”,常用于农产品真伪鉴别、产地溯源。
在研发过程中,此团队分析了2017年至2024年,来自全国主要苹果产区的1000余份样品,系统分析了苹果的近红外光谱、营养品质、矿物元素和代谢物指纹的年际与产区变异规律,并筛选出40余项可用于标识产地来源的核心特征指标,在此基础上建立了针对环渤海湾、西北黄土高原和西南冷凉高地等主产区的苹果产地溯源模型,模型判别准确率超过95%。并且,团队从单一的元素指纹分析创新发展到多组学协同分析,大幅提升了模型的稳定性和准确性,达到了国际领先水平。
在实际应用中,此项成果为监管部门打击假冒伪劣产品、保护地理标志产品声誉、维护市场秩序提供了技术支持。未来,此技术有望推广应用于草莓、蓝莓、梨、葡萄等更多特色果品领域。 (赵新)
专家介绍,苹果产地溯源,主要通过区分苹果的化学指纹。通俗来讲,苹果的化学指纹,就是通过光谱、色谱等技术,得到记录此物质专属特征的“化学身份证”,常用于农产品真伪鉴别、产地溯源。
在研发过程中,此团队分析了2017年至2024年,来自全国主要苹果产区的1000余份样品,系统分析了苹果的近红外光谱、营养品质、矿物元素和代谢物指纹的年际与产区变异规律,并筛选出40余项可用于标识产地来源的核心特征指标,在此基础上建立了针对环渤海湾、西北黄土高原和西南冷凉高地等主产区的苹果产地溯源模型,模型判别准确率超过95%。并且,团队从单一的元素指纹分析创新发展到多组学协同分析,大幅提升了模型的稳定性和准确性,达到了国际领先水平。
在实际应用中,此项成果为监管部门打击假冒伪劣产品、保护地理标志产品声誉、维护市场秩序提供了技术支持。未来,此技术有望推广应用于草莓、蓝莓、梨、葡萄等更多特色果品领域。 (赵新)