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人工智能驱动民族地区青年大学生双创服务模式研究
文章字数：5055
民族地区青年大学生双创服务供给主体多元但高端服务少，需求差异化显著且参与度区域不均，现存服务精准度不足、资源整合低效等问题。AI技术可在需求匹配、资源整合等场景应用，具有提升效率、降低门槛等价值。基于需求导向等原则构建“核心驱动－服务支撑－目标输出”模式，搭配数据共享等机制，需要政策等保障措施，能助力民族地区双创发展与经济升级。
当前民族地区青年大学生双创是推动区域经济发展与就业的重要力量，但服务存在精准度欠缺、资源分散等问题，制约双创成效。随着人工智能技术发展，其在需求匹配、资源整合等方面优势显著。本文旨在分析民族地区青年大学生双创服务现状与问题，探究AI驱动模式的可行性与价值，构建适配模式并提出保障措施，为提升双创服务质量、促进民族地区发展提供参考。
一、民族地区青年大学生双创服务现状与问题
（一）民族地区青年大学生双创服务现状
1.服务供给主体与内容
供给主体呈多元化，政府通过专项政策、补贴资金发挥主导作用，如部分地区针对民族特色产业推出创业贷款贴息；高校依托双创中心、教研室开展课程教学与项目孵化，还联合企业建实践基地；社会组织和企业则提供技术培训、市场对接。内容上，除创业基础服务外，增加了民族手工艺品设计、乡村旅游开发等特色服务，但高端技术指导、深度市场拓展服务较少。
2.大学生双创需求与参与度
需求呈差异化，多数学生倾向低风险、低成本且关联民族文化或当地资源的项目，如民族服饰加工、特色农产品电商；部分有技术背景的学生需技术研发转化支持。参与度整体中等，经济较发达民族地区高校双创竞赛参与率达30%—40%，而偏远地区因信息、资源有限，参与率不足10%，且多为高年级学生参与。
3.现有服务模式运行效果
以“政府+高校”联动模式为主，通过双创大赛、培训班、孵化基地等激发学生热情，培育出云南民族旅游文创、贵州特色农产品电商等项目并带动就业。但区域不均衡，发达地区服务成熟、项目存活率超40%；偏远地区模式单一，多为理论培训，缺乏实践与后续支持，存活率不足20%，且难满足学生个性化需求。
（二）现存问题分析
1.服务精准度不足
对学生需求调研不深入，缺乏完善调研机制，仅靠简单问卷或座谈会，导致服务内容与需求脱节，如理工科创业课程缺乏技术转化内容；且未按创业阶段分类服务，对不同阶段学生缺乏针对性支持，难以满足个性化需求。
2.资源整合效率低
双创服务资源分散，政府、高校、企业等主体“各自为政”，政策、资金、人才、市场等资源未有效对接，出现资源浪费与重复建设，如双创扶持资金因信息不通畅难对接需求项目，孵化基地缺企业合作支持，难形成服务合力。
3.技术赋能程度薄弱
民族地区高校科研实力弱，缺高端人才与先进设备，难在高新技术领域提供技术支持；技术成果转化机制不完善，科研成果与市场脱节，且民族特色产业技术升级服务不足，如民族手工艺品缺现代化技术，产品竞争力弱。
4.可持续性机制缺失
服务依赖政府资金与高校行政推动，市场化程度低，无“服务－收益－再投入”良性循环；政府资金有阶段性，高校服务缺长期规划与专业团队；且无科学服务评价机制，难优化服务、激励提升质量，部分项目流于形式。
二、人工智能驱动双创服务模式的可行性与价值
（一）AI技术在双创服务中的应用场景
1.需求匹配与精准推送
依托大数据分析技术，AI可构建民族地区青年大学生双创需求画像，整合学生专业背景、创业意向、技能短板等多维度信息，同时对接政府政策、高校课程、企业资源等供给数据。通过智能算法实现需求与供给的精准匹配，例如为民族手工艺品设计专业学生推送非遗技艺培训课程与文创产品市场对接资源，为农产品电商创业学生推送冷链物流政策补贴与电商平台运营指导，避免传统服务中“大水漫灌”式的资源浪费，让服务更贴合学生个性化需求。
2.资源整合与智能调度
针对当前双创服务中政府、高校、企业“各自为政”的问题，AI可搭建跨主体资源共享平台，对分散的资金、人才、技术、场地等资源进行标签化管理与动态监测。通过智能调度算法，实现资源的高效流转与优化配置，比如当偏远地区高校双创孵化基地出现设备短缺时，AI可快速匹配周边企业闲置设备并协调共享使用；当政府双创扶持资金有结余时，AI可识别符合条件的优质创业项目并推动资金精准投放，打破资源壁垒，形成“1+1〉2”的服务合力。
3.创业培训与模拟实训
借助AI虚拟仿真技术，可打造民族地区特色双创实训场景，如模拟民族特色农产品从种植、加工到电商销售的全流程，让学生在虚拟环境中体验创业各环节的决策与运营。同时，AI可根据学生实训表现生成个性化评估报告，指出经营策略、风险控制等方面的不足，并推送针对性地补充课程，解决传统培训中实践机会少、反馈不及时的问题，帮助学生在低风险环境中积累创业经验[1]。
4.项目孵化与风险评估
在项目孵化阶段，AI可通过分析行业趋势、市场数据、政策导向等信息，为民族地区创业项目提供发展方向建议，例如预测民族乡村旅游的市场需求变化，助力项目调整产品与服务策略[2]。在风险评估方面，AI可实时监测项目运营数据，如资金流动、销售业绩等，识别市场波动、资金链断裂等潜在风险，并提前预警，同时提供风险应对方案，提升项目存活率，改善偏远地区双创项目存活率不足20%的现状。
（二）AI驱动模式的核心价值
1.提升服务效率与质量
人工智能能够替代传统服务中大量具有重复性的工作，诸如需求调研的数据整理、资源信息的筛选等，从而将工作人员从繁杂琐碎的事务中解脱出来，使其能够专注于高端服务以及个性化指导。与此同时，人工智能所具备的实时数据分析能力可对服务内容进行动态优化，例如依据学生对培训课程的反馈来调整课程体系，根据项目运营数据优化孵化方案，避免服务仅停留在表面形式，显著提高服务的响应速度与质量，解决传统服务中存在的精准度不足、可持续性欠佳的问题[3]。
2.降低双创门槛与成本
针对民族地区，特别是偏远地区的大学生而言，由人工智能驱动的线上服务能够突破地域的限制，使学生无需出门便可获取优质的培训资源、政策信息以及市场对接渠道，从而减少因交通和时间因素所产生的成本消耗。此外，人工智能虚拟实训无需投入实体场地与设备，可大幅降低实训成本；智能资源调度能够减少资源闲置与重复建设的情况，让有限的创新创业资源能够覆盖更多学生，进而降低创业的起步门槛[4]。
3.助力民族地区特色产业发展
人工智能能够深度发掘民族地区特色资源的商业价值。例如，借助图像识别技术优化民族手工艺品的设计元素，并结合消费者偏好数据来指导产品创新；运用大数据分析预测特色农产品的市场需求，助力构建“种植—加工—销售”一体化的产业链。同时，由人工智能驱动的创新创业项目能够带动当地就业，推动民族文化传承与经济发展相融合，形成具有民族特色的产业生态，进而推动民族地区经济实现高质量发展[5]。
三、人工智能驱动民族地区青年大学生双创服务模式构建
（一）模式构建原则
1.需求导向原则
以民族地区青年大学生双创实际需求为核心，聚焦当地特色产业发展痛点与学生创业就业难点，如民族手工艺品数字化推广、特色农产品电商运营等，通过AI技术精准匹配需求与服务资源，避免模式脱离实际应用场景。
2.技术适配原则
结合民族地区基础设施条件，选择适配性强的AI技术，优先应用轻量化算法模型与低成本智能工具，如简易版AI数据分析系统、多语言智能客服平台，降低技术使用门槛，确保模式在基层可落地、易推广。
3.民族特色原则
深度融入民族文化元素，利用AI技术赋能民族文化传承与创新，例如通过AI设计工具优化民族服饰图案、AI语音技术保护少数民族语言，使双创项目既具有民族辨识度，又能满足市场多元化需求。
4.协同共建原则
整合政府、高校、企业、科研机构等多方主体资源，建立跨区域、跨领域协作网络，形成“AI技术支持+政策引导+资金扶持+实践指导”的协同机制，共同推动双创服务模式可持续运行。
（二）模式整体框架
1.核心驱动层（AI技术平台）
作为模式运行的核心引擎，搭建具备数据采集、智能分析、精准服务三项主要功能的AI技术平台。运用大数据技术收集民族地区产业数据以及学生创新创业需求数据，利用机器学习算法生成创业项目推荐、市场趋势预测等决策支持信息。与此同时，开发智能匹配系统，达成学生与导师、资金、场地等资源的自动对接。
2.服务支撑层（主体与资源）
整合多元服务主体与资源，构建全方位支撑体系。在服务主体层面，包含高校创新创业导师团队、企业技术专家、人工智能领域科研人员以及政府创新创业服务专员；在资源层面，涵盖人工智能技术培训课程、创业孵化基地、民族特色产业数据库、创新创业扶持资金等。借助人工智能平台达成服务主体与资源的高效调度，为学生提供集“技术、人才、资金、场地”于一体的服务。
3.目标输出层（双创成果）
以培育高质量双创成果为目标，输出三类核心成果。一是民族特色创业项目，如基于AI的民族文化IP开发、智慧文旅服务项目等；二是就业能力提升成果，通过AI实训课程增强学生数字化技能，提高就业竞争力；三是区域产业赋能成果，推动双创项目与民族地区特色产业融合，助力当地经济转型升级（图1）。
图1青年大学生双创服务模式构建
（三）关键运行机制
1.数据共享机制
构建跨主体的数据共享体系，明确数据采集范围、共享标准以及安全规范。高校提供学生创新创业能力数据，企业共享产业需求数据，政府开放政策与经济数据，借助人工智能（AI）平台实施数据脱敏处理与实时共享，为创新创业项目定位、资源匹配以及政策制定提供数据支撑，同时保障数据隐私与安全。
2.协同联动机制
构建“政府引导 + 高校主导 + 企业参与 + 人工智能赋能”的协同联动流程。政府出台数据共享、资金扶持等配套政策；高校负责学生培养与项目孵化；企业提供技术支持与市场渠道；人工智能平台实时同步各方进展，当出现资源缺口或项目问题时，自动触发协同响应，例如调配企业技术专家解决项目技术难题，确保该模式高效运转。
3.反馈优化机制
建立多维度反馈与动态优化体系。通过人工智能平台收集学生对服务的满意度反馈、企业对创新创业项目的评价、市场对成果的需求反馈，运用自然语言处理技术分析反馈数据，识别模式运行中的短板，如人工智能技术培训内容与实际需求脱节、资源匹配效率低等，进而有针对性地调整技术平台功能、服务资源配置以及协同流程，实现模式的持续优化。
四、模式实施保障措施
（一）政策保障：完善民族地区双创扶持政策
需针对民族地区特殊性优化政策体系，一方面出台“AI+双创”专项扶持文件，明确将人工智能技术应用纳入民族地区大学生双创补贴、税收减免的重点范畴，对开发民族文化数字化产品的项目给予额外政策倾斜；另一方面建立跨部门协同机制，打通教育、科技、文旅等部门政策壁垒，简化民族地区大学生双创项目审批流程，实现政策申报“一站式”服务，解决政策落地“最后一公里”问题。
（二）技术保障：加强AI技术研发与适配应用
聚焦民族地区实际需求，联合高校、科技企业组建专项研发团队，开发适配民族地区网络环境、低成本易操作的AI双创工具，如多语言智能翻译系统、民族手工艺品设计AI辅助平台等；同时搭建区域级AI双创服务云平台，整合数据资源与技术服务，为大学生提供免费的AI算法接口、算力支持，降低技术应用门槛，避免“技术水土不服”。
（三）人才保障：培养AI+双创复合型人才
构建“高校+企业+地方”协同培养体系，在民族地区高校开设AI与双创交叉课程，引入企业导师开展实战教学；设立“民族地区AI双创人才培养计划”，选拔优秀大学生参与企业AI项目实训，定向输送技术人才；此外，定期举办AI双创训练营、技能竞赛，以赛促学，提升大学生技术应用与创业实践能力。
（四）资金保障：拓宽双创服务资金投入渠道
建立多元化资金投入机制，一方面争取国家专项基金、民族地区发展资金向AI双创领域倾斜；另一方面引导社会资本参与，通过设立AI双创投资基金、开展“银校合作”等方式，为大学生项目提供天使投资、信贷支持；同时推行“以奖代补”机制，对成效显著的AI双创项目给予资金奖励，激发项目活力。
五、结语
民族地区青年大学生双创服务现存诸多问题，人工智能驱动的双创服务模式为解决这些问题提供了有效路径。该模式通过精准匹配、高效整合资源等，能提升服务质量与效率，降低双创门槛，助力民族特色产业发展。后续需落实政策、技术等保障措施，推动模式落地。相信此模式能推动民族地区青年大学生双创高质量发展，为区域经济转型升级注入强劲动力。
基金项目：2025年桂林理工大学创新创业教育理论与实践专项研究课题“AI驱动理工类本科生创新创业能力跃升路径研究”（GUT2025CY09）；2024年桂林理工大学辅导员专项研究课题“民族地区大学生志愿者提升服务社会能力研究”（GUT24FC19）。
作者单位：桂林理工大学
当前民族地区青年大学生双创是推动区域经济发展与就业的重要力量，但服务存在精准度欠缺、资源分散等问题，制约双创成效。随着人工智能技术发展，其在需求匹配、资源整合等方面优势显著。本文旨在分析民族地区青年大学生双创服务现状与问题，探究AI驱动模式的可行性与价值，构建适配模式并提出保障措施，为提升双创服务质量、促进民族地区发展提供参考。
一、民族地区青年大学生双创服务现状与问题
（一）民族地区青年大学生双创服务现状
1.服务供给主体与内容
供给主体呈多元化，政府通过专项政策、补贴资金发挥主导作用，如部分地区针对民族特色产业推出创业贷款贴息；高校依托双创中心、教研室开展课程教学与项目孵化，还联合企业建实践基地；社会组织和企业则提供技术培训、市场对接。内容上，除创业基础服务外，增加了民族手工艺品设计、乡村旅游开发等特色服务，但高端技术指导、深度市场拓展服务较少。
2.大学生双创需求与参与度
需求呈差异化，多数学生倾向低风险、低成本且关联民族文化或当地资源的项目，如民族服饰加工、特色农产品电商；部分有技术背景的学生需技术研发转化支持。参与度整体中等，经济较发达民族地区高校双创竞赛参与率达30%—40%，而偏远地区因信息、资源有限，参与率不足10%，且多为高年级学生参与。
3.现有服务模式运行效果
以“政府+高校”联动模式为主，通过双创大赛、培训班、孵化基地等激发学生热情，培育出云南民族旅游文创、贵州特色农产品电商等项目并带动就业。但区域不均衡，发达地区服务成熟、项目存活率超40%；偏远地区模式单一，多为理论培训，缺乏实践与后续支持，存活率不足20%，且难满足学生个性化需求。
（二）现存问题分析
1.服务精准度不足
对学生需求调研不深入，缺乏完善调研机制，仅靠简单问卷或座谈会，导致服务内容与需求脱节，如理工科创业课程缺乏技术转化内容；且未按创业阶段分类服务，对不同阶段学生缺乏针对性支持，难以满足个性化需求。
2.资源整合效率低
双创服务资源分散，政府、高校、企业等主体“各自为政”，政策、资金、人才、市场等资源未有效对接，出现资源浪费与重复建设，如双创扶持资金因信息不通畅难对接需求项目，孵化基地缺企业合作支持，难形成服务合力。
3.技术赋能程度薄弱
民族地区高校科研实力弱，缺高端人才与先进设备，难在高新技术领域提供技术支持；技术成果转化机制不完善，科研成果与市场脱节，且民族特色产业技术升级服务不足，如民族手工艺品缺现代化技术，产品竞争力弱。
4.可持续性机制缺失
服务依赖政府资金与高校行政推动，市场化程度低，无“服务－收益－再投入”良性循环；政府资金有阶段性，高校服务缺长期规划与专业团队；且无科学服务评价机制，难优化服务、激励提升质量，部分项目流于形式。
二、人工智能驱动双创服务模式的可行性与价值
（一）AI技术在双创服务中的应用场景
1.需求匹配与精准推送
依托大数据分析技术，AI可构建民族地区青年大学生双创需求画像，整合学生专业背景、创业意向、技能短板等多维度信息，同时对接政府政策、高校课程、企业资源等供给数据。通过智能算法实现需求与供给的精准匹配，例如为民族手工艺品设计专业学生推送非遗技艺培训课程与文创产品市场对接资源，为农产品电商创业学生推送冷链物流政策补贴与电商平台运营指导，避免传统服务中“大水漫灌”式的资源浪费，让服务更贴合学生个性化需求。
2.资源整合与智能调度
针对当前双创服务中政府、高校、企业“各自为政”的问题，AI可搭建跨主体资源共享平台，对分散的资金、人才、技术、场地等资源进行标签化管理与动态监测。通过智能调度算法，实现资源的高效流转与优化配置，比如当偏远地区高校双创孵化基地出现设备短缺时，AI可快速匹配周边企业闲置设备并协调共享使用；当政府双创扶持资金有结余时，AI可识别符合条件的优质创业项目并推动资金精准投放，打破资源壁垒，形成“1+1〉2”的服务合力。
3.创业培训与模拟实训
借助AI虚拟仿真技术，可打造民族地区特色双创实训场景，如模拟民族特色农产品从种植、加工到电商销售的全流程，让学生在虚拟环境中体验创业各环节的决策与运营。同时，AI可根据学生实训表现生成个性化评估报告，指出经营策略、风险控制等方面的不足，并推送针对性地补充课程，解决传统培训中实践机会少、反馈不及时的问题，帮助学生在低风险环境中积累创业经验[1]。
4.项目孵化与风险评估
在项目孵化阶段，AI可通过分析行业趋势、市场数据、政策导向等信息，为民族地区创业项目提供发展方向建议，例如预测民族乡村旅游的市场需求变化，助力项目调整产品与服务策略[2]。在风险评估方面，AI可实时监测项目运营数据，如资金流动、销售业绩等，识别市场波动、资金链断裂等潜在风险，并提前预警，同时提供风险应对方案，提升项目存活率，改善偏远地区双创项目存活率不足20%的现状。
（二）AI驱动模式的核心价值
1.提升服务效率与质量
人工智能能够替代传统服务中大量具有重复性的工作，诸如需求调研的数据整理、资源信息的筛选等，从而将工作人员从繁杂琐碎的事务中解脱出来，使其能够专注于高端服务以及个性化指导。与此同时，人工智能所具备的实时数据分析能力可对服务内容进行动态优化，例如依据学生对培训课程的反馈来调整课程体系，根据项目运营数据优化孵化方案，避免服务仅停留在表面形式，显著提高服务的响应速度与质量，解决传统服务中存在的精准度不足、可持续性欠佳的问题[3]。
2.降低双创门槛与成本
针对民族地区，特别是偏远地区的大学生而言，由人工智能驱动的线上服务能够突破地域的限制，使学生无需出门便可获取优质的培训资源、政策信息以及市场对接渠道，从而减少因交通和时间因素所产生的成本消耗。此外，人工智能虚拟实训无需投入实体场地与设备，可大幅降低实训成本；智能资源调度能够减少资源闲置与重复建设的情况，让有限的创新创业资源能够覆盖更多学生，进而降低创业的起步门槛[4]。
3.助力民族地区特色产业发展
人工智能能够深度发掘民族地区特色资源的商业价值。例如，借助图像识别技术优化民族手工艺品的设计元素，并结合消费者偏好数据来指导产品创新；运用大数据分析预测特色农产品的市场需求，助力构建“种植—加工—销售”一体化的产业链。同时，由人工智能驱动的创新创业项目能够带动当地就业，推动民族文化传承与经济发展相融合，形成具有民族特色的产业生态，进而推动民族地区经济实现高质量发展[5]。
三、人工智能驱动民族地区青年大学生双创服务模式构建
（一）模式构建原则
1.需求导向原则
以民族地区青年大学生双创实际需求为核心，聚焦当地特色产业发展痛点与学生创业就业难点，如民族手工艺品数字化推广、特色农产品电商运营等，通过AI技术精准匹配需求与服务资源，避免模式脱离实际应用场景。
2.技术适配原则
结合民族地区基础设施条件，选择适配性强的AI技术，优先应用轻量化算法模型与低成本智能工具，如简易版AI数据分析系统、多语言智能客服平台，降低技术使用门槛，确保模式在基层可落地、易推广。
3.民族特色原则
深度融入民族文化元素，利用AI技术赋能民族文化传承与创新，例如通过AI设计工具优化民族服饰图案、AI语音技术保护少数民族语言，使双创项目既具有民族辨识度，又能满足市场多元化需求。
4.协同共建原则
整合政府、高校、企业、科研机构等多方主体资源，建立跨区域、跨领域协作网络，形成“AI技术支持+政策引导+资金扶持+实践指导”的协同机制，共同推动双创服务模式可持续运行。
（二）模式整体框架
1.核心驱动层（AI技术平台）
作为模式运行的核心引擎，搭建具备数据采集、智能分析、精准服务三项主要功能的AI技术平台。运用大数据技术收集民族地区产业数据以及学生创新创业需求数据，利用机器学习算法生成创业项目推荐、市场趋势预测等决策支持信息。与此同时，开发智能匹配系统，达成学生与导师、资金、场地等资源的自动对接。
2.服务支撑层（主体与资源）
整合多元服务主体与资源，构建全方位支撑体系。在服务主体层面，包含高校创新创业导师团队、企业技术专家、人工智能领域科研人员以及政府创新创业服务专员；在资源层面，涵盖人工智能技术培训课程、创业孵化基地、民族特色产业数据库、创新创业扶持资金等。借助人工智能平台达成服务主体与资源的高效调度，为学生提供集“技术、人才、资金、场地”于一体的服务。
3.目标输出层（双创成果）
以培育高质量双创成果为目标，输出三类核心成果。一是民族特色创业项目，如基于AI的民族文化IP开发、智慧文旅服务项目等；二是就业能力提升成果，通过AI实训课程增强学生数字化技能，提高就业竞争力；三是区域产业赋能成果，推动双创项目与民族地区特色产业融合，助力当地经济转型升级（图1）。
图1青年大学生双创服务模式构建
（三）关键运行机制
1.数据共享机制
构建跨主体的数据共享体系，明确数据采集范围、共享标准以及安全规范。高校提供学生创新创业能力数据，企业共享产业需求数据，政府开放政策与经济数据，借助人工智能（AI）平台实施数据脱敏处理与实时共享，为创新创业项目定位、资源匹配以及政策制定提供数据支撑，同时保障数据隐私与安全。
2.协同联动机制
构建“政府引导 + 高校主导 + 企业参与 + 人工智能赋能”的协同联动流程。政府出台数据共享、资金扶持等配套政策；高校负责学生培养与项目孵化；企业提供技术支持与市场渠道；人工智能平台实时同步各方进展，当出现资源缺口或项目问题时，自动触发协同响应，例如调配企业技术专家解决项目技术难题，确保该模式高效运转。
3.反馈优化机制
建立多维度反馈与动态优化体系。通过人工智能平台收集学生对服务的满意度反馈、企业对创新创业项目的评价、市场对成果的需求反馈，运用自然语言处理技术分析反馈数据，识别模式运行中的短板，如人工智能技术培训内容与实际需求脱节、资源匹配效率低等，进而有针对性地调整技术平台功能、服务资源配置以及协同流程，实现模式的持续优化。
四、模式实施保障措施
（一）政策保障：完善民族地区双创扶持政策
需针对民族地区特殊性优化政策体系，一方面出台“AI+双创”专项扶持文件，明确将人工智能技术应用纳入民族地区大学生双创补贴、税收减免的重点范畴，对开发民族文化数字化产品的项目给予额外政策倾斜；另一方面建立跨部门协同机制，打通教育、科技、文旅等部门政策壁垒，简化民族地区大学生双创项目审批流程，实现政策申报“一站式”服务，解决政策落地“最后一公里”问题。
（二）技术保障：加强AI技术研发与适配应用
聚焦民族地区实际需求，联合高校、科技企业组建专项研发团队，开发适配民族地区网络环境、低成本易操作的AI双创工具，如多语言智能翻译系统、民族手工艺品设计AI辅助平台等；同时搭建区域级AI双创服务云平台，整合数据资源与技术服务，为大学生提供免费的AI算法接口、算力支持，降低技术应用门槛，避免“技术水土不服”。
（三）人才保障：培养AI+双创复合型人才
构建“高校+企业+地方”协同培养体系，在民族地区高校开设AI与双创交叉课程，引入企业导师开展实战教学；设立“民族地区AI双创人才培养计划”，选拔优秀大学生参与企业AI项目实训，定向输送技术人才；此外，定期举办AI双创训练营、技能竞赛，以赛促学，提升大学生技术应用与创业实践能力。
（四）资金保障：拓宽双创服务资金投入渠道
建立多元化资金投入机制，一方面争取国家专项基金、民族地区发展资金向AI双创领域倾斜；另一方面引导社会资本参与，通过设立AI双创投资基金、开展“银校合作”等方式，为大学生项目提供天使投资、信贷支持；同时推行“以奖代补”机制，对成效显著的AI双创项目给予资金奖励，激发项目活力。
五、结语
民族地区青年大学生双创服务现存诸多问题，人工智能驱动的双创服务模式为解决这些问题提供了有效路径。该模式通过精准匹配、高效整合资源等，能提升服务质量与效率，降低双创门槛，助力民族特色产业发展。后续需落实政策、技术等保障措施，推动模式落地。相信此模式能推动民族地区青年大学生双创高质量发展，为区域经济转型升级注入强劲动力。
基金项目：2025年桂林理工大学创新创业教育理论与实践专项研究课题“AI驱动理工类本科生创新创业能力跃升路径研究”（GUT2025CY09）；2024年桂林理工大学辅导员专项研究课题“民族地区大学生志愿者提升服务社会能力研究”（GUT24FC19）。
作者单位：桂林理工大学