只需面对设备伸出舌头，10秒后，一份融合舌象、面象数据的体质辨识与健康风险评估报告便清晰呈现。在合肥云诊信息科技有限公司的中医人工智能研发中心，传统中医的“意会”正在转化为精准的“数据流”。这不仅是“望闻问切”的数字化新生，更是合肥在数据要素产业沃土上培育出的创新成果。
　　让“四诊”可感知、可量化
　　“传统中医诊断高度依赖个人经验，许多精微观察难以言传。如今，我们正将其转化为可量化、可分析的数据标准。”云诊科技副总经理张平波介绍道。该公司中医AI项目刚获2025年“数据要素×”大赛安徽分赛医疗健康赛道金奖，其核心产品——全球首个获医疗器械认证的中医舌诊体质辨识软件，准确率已达98.74%，标志着中医AI辅助诊断正式步入合规应用新阶段。
　　该系统的核心突破，在于将“望闻问切”整体数字化：通过AI实现定性、定量、定位的智能“望”诊，借助声纹分析技术完成“闻”诊；运用自然语言处理模拟“问”诊；并利用脉象3D可视化技术革新“切”诊。这不仅为基层医生配备了强大的“AI助手”，更能为公众提供覆盖500余种中医健康状态的快速筛查，让个性化中医健康管理以更科学、更便捷的方式走进生活。
　　2000万数据基座与自进化“AI大脑”
　　支撑这位“AI老中医”精准诊断的，是一个由超过2000万条健康大数据构建的坚实基座，以及持续学习、自主优化的专利算法体系。公司已取得国家发明专利20余项，并发布了自主研发的“云诊华医大模型”。
　　“我们的核心优势，源于持续生长的‘数据基座’和真正理解中医理论的‘AI大脑’。”企业相关负责人表示。这些数据来源于与安徽中医药大学的深度产学研合作、广泛的社区健康项目及专家临床实践，形成了“数据采集—智能分析—场景应用—反馈优化”的完整闭环，不断强化系统在体质辨识与健康服务中的精准性与生命力。
　　如何教会AI理解“舌象”？
　　数据如何转化为诊断？关键在于数据、算法与场景的深度融合。以舌诊为例，AI算法不仅学习了中西医经典教材理论，更融汇了名老中医的临床实践经验。基于经专家严格标注的海量舌面象数据，通过“数据标注—模型训练—临床验证”的反复迭代，AI逐步掌握了分析舌质颜色、舌苔厚薄与润燥等细微特征的能力，并将其科学关联至具体的体质与健康风险。
　　“我们面临两大挑战：一是高质量数据的原始积累，二是让算法有效排除光线等干扰，精准解析舌象纹理等复杂信息。”企业相关负责人透露，相关核心算法已获顶尖科研机构认可。目前，该系统不仅在辅助严肃医疗诊断中发挥作用，更在制药企业、连锁药店、体检中心及养老机构等大健康场景中展现出广泛潜力。
　　数据沃土催生中医药“合肥方案”作为国家高新技术企业与合肥市大数据企业，云诊科技的成长是合肥前瞻布局数据产业、培育新质生产力的生动缩影。
　　“自2019年在合肥成立以来，我们在项目发展和政策奖补上获得了扎实支持。”公司相关负责人表示，正积极推动将AI诊断服务纳入医保支付范畴，让创新成果惠及更多民众。目前，其技术与产品已深度融入安徽淮南、安庆及新疆等多地的中医院医共体建设，并赋能扬子江药业、华润医药、北京同仁堂等知名药企与连锁药店。
　　不仅如此，云诊AI已走向全球，陆续在俄罗斯、瑞士、日本、韩国、泰国及新加坡等地投入应用，持续推动中医药的国际化与现代化进程。
　　从“三个指头一个枕头”到“四诊仪器+AI大脑”，千年中医正借助数据与算法的力量焕发新生。在合肥精心培育的数据沃土上，众多如云诊科技一样的创新力量不断涌现，在“数据要素×”行动的引领下，为高质量发展注入强劲的科技动能。
　　（全媒体记者 韩如意）