今年以来，合肥市烟草专卖局靶向聚力推进市场监管数字化转型，构建起数字化、智能化的监管新模式，全面提升烟草市场监管效能。
　　智慧防控，精准识别违法行为。通过搭建实时市场动态监控系统，整合零售终端、消费者反馈、物流信息等多渠道数据源，对市场异常波动及非法寄递物流涉烟违法行为进行全方位实时监测预警，聚焦专卖监管风险点。系统依托数据分析算法快速识别异常模式，及时发出预警信号，提升监管效率。在数据分析层面，深度挖掘卷烟销售、市场供需等海量数据，精准把握市场规律与趋势，整治卷烟异常流动。
　　精准监管，强化数据分析研判。以数字技术为依托，制定行政执法工作指引，明确各环节监管职责，实现高效联动。通过开发数据可视化平台，将复杂数据以柱状图、折线图等形式呈现，辅助监管人员快速把握市场动态。建立假私烟、专车运输案件办理模型，基于历史数据与算法分析形成最优行动方案，指导案件办理。将数据分析技术广泛应用于监管场景，提升数据价值与分析效率。
　　AI赋能，规范行政执法行为。开展基于AI的智慧化监管应用研究，构建AI智慧化监管模型。通过提取执法时间、地点、对象、行为等关键信息，制定涵盖执法行为、市场检查、特殊情况处置、文书制作四大模块的规范要求。应用AI技术对比分析关键信息与规范要求，结合现场执法视频，从合法性、合规性、合理性多维度判定执法行为，实现实时监督与智能评估，提升执法规范化、标准化水平。
　　强化培训，提升队伍专业技能。组织开展数字化思维培训，引导队员树立数据驱动理念，掌握数据分析在市场监管中的应用。开展低代码平台工具实操培训，熟练掌握数据可视化平台、分析软件等工具使用方法，提升工作效率。规范烟草行政许可审批流程，实现申请人在线提交材料、监管人员在线审批的透明高效流程。开展数据分析案例创新活动，结合实际工作探索数据应用，激发队员创新活力与实践能力，为市场监管数字化转型提供人才保障。 （陶星辉）